Бенчмарк PHP в Apache и HipHop для PHP?

Question

Я занимаюсь исследованием HipHop для PHP. (Я люблю PHP).

Мы слышали, что Facebook сказал, что использование HipHop для PHP на их веб-сервере делает их код быстрее, использует меньше ресурсов процессора и памяти. Это похоже на отличную технологию, если это правда.

Сейчас я пытаюсь использовать HipHop для PHP, чтобы увидеть, действительно ли он оптимизирует PHP-код или нет. Проблема в том, что у меня нет идеи, как измерить производительность PHP-кода при использовании процессора, памяти и времени выполнения. (В этом случае я хочу сравнить его с сервером APACHE). Любая идея ссылок?

Answer 1

Чтобы сравнить веб-страницу / веб-сайт, вы можете использовать такие инструменты, как:

• ab - Apache Bench: отлично подходит для повторного вызова одной страницы
• Осада: позволяет размещать более одного URL
• JMeter: допускает более сложные сценарии.

В любом случае с помощью этих инструментов вы сможете:

• Отправить много запросов на веб-сервер
• Укажите количество одновременных пользователей, которые должны быть смоделированы.

Answer 2

Пожалуйста, имейте в виду, что выполнение кода не является обычным узким местом PHP. Таким образом, эти тесты не будут иметь смысла, если они выполняются в тестовой среде, а не в реальной.
Есть много других факторов, которые влияют на производительность сайта, и выполнение кода является последним из них, и его следует оптимизировать после того, как все остальное будет настроено идеально. Или, что еще лучше, только когда профилирование скажет вам, что выполнение кода становится узким местом.
Таким образом, в большинстве сред вы не получите никаких результатов или неправильных результатов.

На самом деле, я сомневаюсь, что вы заметите какое-либо отличие (в реальной среде, не работающей с hello world) от обычного кэша кода операции, если только у вас нет небольшого собственного дата-центра.
Я боюсь, что только несколько сайтов в мире могут извлечь что-то из этого хип-хопа. Это все поразительно, романтично и все такое, но если вам нужна реальная оптимизация производительности, это будет где-то еще.