apache_beam.runners.dataflow_runner.DataflowRuntimeException: сбой конвейера данных:
Я настроил проект Google Cloud в Cloud Shell и попытался запустить этот учебный скрипт https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/blob/master/flowers/sample.sh
Наткнулся на эту ошибку:
***@***:~/git/cloudml-samples/flowers$ ./sample.sh
Your active configuration is: [cloudshell-4691]
Using job id: flowers_***_20170113_162148
python trainer/preprocess.py \
--input_dict "$DICT_FILE" \
--input_path "gs://cloud-ml-data/img/flower_photos/eval_set.csv" \
--output_path "${GCS_PATH}/preproc/eval" \
--cloud
WARNING:root:Using fallback coder for typehint: Any.
WARNING:root:Using fallback coder for typehint: Any.
WARNING:root:Using fallback coder for typehint: Any.
DEPRECATION: pip install --download has been deprecated and will be removed in the future. Pip now has a download command that should be used instead.
Collecting google-cloud-dataflow==0.4.4
Using cached google-cloud-dataflow-0.4.4.zip
Saved /tmp/tmpSoHiTi/google-cloud-dataflow-0.4.4.zip
Successfully downloaded google-cloud-dataflow
# Takes about 30 mins to preprocess everything. We serialize the two
Traceback (most recent call last):
File "trainer/preprocess.py", line 436, in <module>
main(sys.argv[1:])
File "trainer/preprocess.py", line 432, in main
run(arg_dict)
File "trainer/preprocess.py", line 353, in run
p.run()
File "/home/slalomconsultingsf/.local/lib/python2.7/site-packages/apache_beam/pipeline.py", line 159, in run
return self.runner.run(self)
File "/home/slalomconsultingsf/.local/lib/python2.7/site-packages/apache_beam/runners/dataflow_runner.py", line 195, in run
% getattr(self, 'last_error_msg', None), self.result)
apache_beam.runners.dataflow_runner.DataflowRuntimeException: Dataflow pipeline failed:
(b85b0a598a3565cb): Workflow failed.
Я не смог понять, где я делал ошибку, из журнала ошибок потока данных GoogleCloud.
Ценю любой ответ и помощь в устранении неполадок.
1 ответ
Решение
Включить API Dataflow. В верхней части окна поиска Pantheon, набрав "dataflow api", вы попадете в окно, где вы можете нажать "Включить API".
Я думаю, что это исправит это для вас. Я отключил API-интерфейс Dataflow и получил ту же ошибку, что и вы, затем, когда он был снова включен, проблема снова исчезла.