Как сделать кумулятивные графики и какой статистический тест лучше?
Мне нужно сделать несколько кумулятивных графиков в R, но я действительно не знаю, что использовать. У меня есть данные, подобные приведенным ниже. Я хочу сделать несколько графиков, как показано на изображениях (под ссылками). Первый показывает мне, что, например, 80% остановок происходят, когда Q является значением X. Второй, начиная с превышенного значения (1 мг / л), показывает накопление остановок с течением времени. И третий показывает накопление остановок с течением времени.
+---------------------------------------------------------+
| Date | Stops | Q (m3/s) | Concentration (mg/L) |
+---------------------------------------------------------+
| 1/01/2009 | no | 100 | 0,5 |
| 2/01/2009 | no | 98 | --- |
| 3/01/2009 | no | 80 | --- |
| 4/01/2009 | yes | 65 | 1,2 |
| 5/01/2009 | yes | 60 | --- |
| 6/01/2009 | yes | 67 | --- |
| 7/01/2009 | no | 75 | 0,6 |
| 8/01/2009 | no | 70 | --- |
| 9/01/2009 | no | 72 | --- |
| 10/01/2009| yes | 60 | 1,0 |
| 11/01/2009| yes | 63 | --- |
+---------------------------------------------------------+
[% остановок и разрядов][1] [совокупные остановки с концентрацией][2] [совокупные остановки с течением времени][3]
Данные, которыми я пользуюсь, больше, конечно, за 10 лет.
После выполнения графиков я также хотел бы найти долю времени, когда произошла остановка с низким расходом или с превышением концентрации. Например, в 10-летний период 10 месяцев представляют собой остановки.
Я также смотрю на связь остановок с другими переменными, но я не уверен, какой тест лучше для этого. Я планирую использовать Пирсона для связи расхода с концентрацией, хотя я не уверен, является ли прерывистые данные концентрации проблемой. Для связи Остановок с концентрацией и разрядкой я планирую ранг Спирмена, но, опять же, я не уверен, что все в порядке с категориальными переменными (остановки) и прерывистыми данными (концентрация). Как вы думаете, что является лучшим вариантом для связи этих переменных?
Спасибо вам за вашу помощь!