Какие функции Apache OpenNLP использует по умолчанию при запуске своих моделей распознавания именованных объектов (NER)?

Question

Какие функции Apache OpenNLP использует по умолчанию при запуске своих моделей распознавания именованных объектов (NER)?

Я знаю, что Apache OpenNLP использует модель MaxEnt для своего тега NER. Но какие функции Apache OpenNLP использует (по умолчанию) при запуске своих моделей распознавания именованных объектов (NER)? а также как мы можем включить / настроить новые функции в OpenNLP (реализация Java)?

2

named-entity-recognition opennlp ner maxent

Источник

user4213837 17 окт '18 в 14:30

1 ответ

Другие вопросы по тегам named-entity-recognition opennlp ner maxent

user10277631 21 окт '18 в 01:02 2018-10-21 01:02 · Answer 1 · 2018-10-21 01:02

В Apache OpenNLP NER это позволяет пользователям определять функции с помощью файла XML. XML по умолчанию это:

https://github.com/apache/opennlp/blob/master/opennlp-tools/src/main/resources/opennlp/tools/namefind/ner-default-features.xml

Если вы хотите настроить его, используйте -featuregen вариант при тренировке модели:

$ opennlp TokenNameFinderTrainer -featuregen your-features-definition.xml -model my-model.bin ...

При запуске TokenNameFinder вам не нужно указывать XML-файл своей пользовательской функции, поскольку файл модели содержит информацию о ваших функциях.