Как добавить метаданные в таблицу

Как добавить метаданные в таблицу?

Я хотел бы предложение, описывающее каждое из моих имен переменных, чтобы я мог распечатать таблицу со связанными метаданными, и если бы я вручил ее кому-то, кто раньше не видел данные, они могли бы в этом разобраться.

as_tibble(iris)

# A tibble: 150 × 5
   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl>  <fctr>
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6           5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
7           4.6         3.4          1.4         0.3  setosa
8           5.0         3.4          1.5         0.2  setosa
9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
10          4.9         3.1          1.5         0.1  setosa
# ... with 140 more rows

# Sepal.length. Measured from sepal attachment to stem
# Sepal.width. Measured at the widest point
# Petal.length. Measured from petal attachment to stem
# Petal.width. Measured at widest point
# Species. Nomenclature based on Integrated Taxonomic Information System (ITIS), January 2018.

Спасибо!

3 ответа

Это кажется хитрым. В принципе, комментарий @hrbrmstr - это то, что нужно ?comment или же ?attr добавить атрибуты к любому объекту), но эти атрибуты не будут распечатаны по умолчанию. Кажется, что атрибуты распечатываются автоматически для атомарных объектов:

> z <- 1:6
> attr(z,"hello") <- "goodbye"
> z
[1] 1 2 3 4 5 6
attr(,"hello")
[1] "goodbye"

... но, увы, не для фреймов данных или тибблов:

dd <- tibble::data_frame(x=1:4,y=2:5)
> attr(dd,"metadata") <- c("some stuff","some more stuff")
> dd
# A tibble: 4 x 2
      x     y
  <int> <int>
1     1     2
2     2     3
3     3     4
4     4     5

Вы можете обернуть объект своим собственным классом S3, чтобы напечатать этот материал:

class(dd) <- c("my_tbl",class(dd))
> print.my_tbl <- function(x) {
+    NextMethod(x)
+    print(attr(x,"metadata"))
+    invisible(x)
+ }
> dd
# A tibble: 4 x 2
      x     y
  <int> <int>
1     1     2
2     2     3
3     3     4
4     4     5
[1] "some stuff"      "some more stuff"

Вы можете сделать печать более сложной или красивой, например,

cat("\nMETADATA:\n")
cat(sprintf("# %s",attr(x,"metadata")),sep="\n")

Ничего плохого не произойдет, если другой пользователь не определил print.my_tbl (метод печати будет использовать метод печати для столбцов), но метаданные будут напечатаны только при наличии print.my_tbl определение...

Приносим извинения за задержку с ответом. Но эта тема меня беспокоит с тех пор, как я впервые начал изучать R. В моей работе назначение метаданных столбцам - не просто обычное дело. Требуется. То, что у R, похоже, не было хорошего способа сделать это, меня действительно беспокоило. Настолько, что я написал несколько пакетов для этого.

В пакете fmtr есть функция для назначения описаний (а также прочего). А в пакете libr есть функция словаря, поэтому вы можете просматривать все назначенные вами метаданные.

Вот как это работает:

Сначала присвойте описания столбцам. Вы просто отправляете именованный список в descriptions() функция.

      library(fmtr)
library(libr)

# Create data frame
df <- iris

# Assign descriptions
descriptions(df) <- list(Sepal.Length = "Measured from sepal attachment to stem", 
                         Sepal.Width = "Measured at the widest point",
                         Petal.Length = "Measured from petal attachment to stem", 
                         Petal.Width = "Measured at the widest point",
                         Species = paste("Nomanclature based on Integrated Taxonomic", 
                                         "Information System (ITIS), January 2018."))


Затем вы можете увидеть все метаданные, вызвав dictionary() функция, например:

      dictionary(df)
# # A tibble: 5 x 10
#  Name  Column      Class  Label Description                                                 
#  <chr> <chr>       <chr>  <chr> <chr>                                                      
# 1 df    Sepal.Leng~ numer~ NA    Measured from sepal attachment to stem                     
# 2 df    Sepal.Width numer~ NA    Measured at the widest point                                
# 3 df    Petal.Leng~ numer~ NA    Measured from petal attachment to stem                      
# 4 df    Petal.Width numer~ NA    Measured at the widest point                                 
# 5 df    Species     factor NA    Nomanclature based on Integrated Taxonomic Information Syst~

Если хотите, вы можете вернуть словарь как отдельный фрейм данных, затем сохранить его, распечатать или что-то еще.

      d <- dictionary(df)

Вот фрейм данных словаря:

Это не так сильно отличается от предложений Бена Болкера, но концептуально, если я хочу, чтобы информация была связана с векторами в моем фрейме данных, я бы предпочел, чтобы они были напрямую связаны с векторами. Другими словами, я бы предпочел добавить атрибуты к самим векторам, а не к объекту фрейма данных.

Я не знаю, что я бы зашел так далеко, чтобы добавить пользовательский класс к объекту, но, возможно, подойдет отдельная функция, которую вы можете вызвать для объекта, подобного фрейму данных:

library(tibble)
library(ggplot2)
library(magrittr)
library(labelVector)

print_with_label <- function(dframe){
  stopifnot(inherits(dframe, "data.frame"))
  labs <- labelVector::get_label(dframe, names(dframe))
  labs <- sprintf("%s: %s", names(dframe), labs)
  print(dframe)
  cat("\n")
  cat(labs, sep = "\n")
}

iris <- 
  as_tibble(iris) %>%  
  set_label(Sepal.Length = "This is a user friendly label",
            Petal.Length = "I much prefer reading human over computer")

print_with_label(iris)

mtcars <-
  set_label(mtcars,
            mpg = "Miles per Gallon",
            qsec = "Quarter mile time",
            hp = "Horsepower",
            cyl = "Cylinders",
            disp = "Engine displacement")

print_with_label(mtcars)
Другие вопросы по тегам