Контрольные диаграммы в R
Я пытаюсь создать контрольную диаграмму для показателей, которые существенно увеличиваются с течением времени. Если я попытаюсь создать диаграмму Шухарта, будет много точек, которые находятся выше верхнего предела спецификации.
Так, например,
Моя метрика - доход. Поскольку это быстроразвивающаяся компания, выручка с течением времени будет превышать установленный лимит. Главное, что я хочу отследить, это когда он ниже нижнего предела спецификации.
Я знаю, что это очень расплывчато, но по сути я хочу создать контрольную диаграмму, в которой данные со временем увеличиваются.
Спасибо
3 ответа
Звучит как plot() ваша игра здесь Время на X, доход на Y с abline(h= ) для вашего предела спецификации. Установите горизонтальную линию, где ваш предел спецификации и вы готовы.
Бестерфилд в своей книге " Контроль качества", шестое издание, отвечает на этот вопрос. Он обсуждает это как "График тенденций".
Диаграмма трендов, созданная в Excel
Процесс включает в себя регрессию, чтобы определить наклон вашей центральной линии. Уравнение имеет вид $$\overline{X}=a+bG$$, где $\overline{X}$ - среднее по подгруппе, G - номер подгруппы, a - перехват, а b - наклон.
$$ a = \ frac {(\ sum \ overline {X}) (\ sum G ^ 2) - (\ sum G) (\ sum G \ overline {X})} {g \ sum G ^ 2 - (\ сумма G) ^ 2} $$
$$ b = \ frac {g \ sum G \ overline {X} - (\ sum G) (\ sum \ overline {X})} {g \ sum G ^ 2 - (\ sum G) ^ 2} $$
где g - количество подгрупп.
Коэффициенты a и b получены путем установления по столбцам для G, $\overline{X}$, G$\overline{X}$ и G^ 2…; определение их сумм; и вставив их суммы в уравнение.
Когда уравнение линии тренда известно, его можно построить на графике, приняв значения G и вычислив $\overline{X}$. Когда две точки нанесены на график, между ними рисуется линия тренда. Контрольные пределы рисуются на каждой стороне линии тренда на расстоянии (в перпендикулярном направлении), равном $$A_2\overline{R}$$ …
Диаграмма R обычно имеет типичный внешний вид... Однако дисперсия также может увеличиваться.
Бестерфилд также предлагает использовать URL и LRL или верхний предел отклонения и нижний предел отклонения в виде линий, параллельных горизонтальной оси, и указывают моменты, когда процесс будет неприемлемым.
Вставьте коды между "$$" в онлайн-редактор уравнений LaTeX, если вы хотите визуализировать уравнения проще (ограничение моей репутации и этой страницы).
Заходил сюда сегодня; это старый вопрос, на который, вероятно, был дан ответ. Если нет, попробуйте провести анализ сезонности и нанесите ряды данных без учета сезонности (тенденция удалена) на контрольную диаграмму, такую как qcharts2 (в R). Если вам нужна дополнительная информация, просто дайте мне знать, я могу дать более подробный ответ.