Марковское использование цепей
Я должен предсказать следующее состояние для клиентов, учитывая прошлые состояния. Это состояния, такие как "просрочено", "оплачено", "1-й месяц не оплачен", "2-й месяц не оплачено", "В плане платежей", "Отменено" и другие, добавляя до 13 возможных состояний. Переходы между состояниями могут быть выполнены почти во всех случаях за один шаг. Я думал об использовании цепочки Маркова в этой задаче, но я не уверен, удовлетворяется ли свойство Маркова, поэтому я могу без проблем использовать математический инструмент. После этого вопроса, естественно, всплыло другое: всегда ли люди проверяют, удовлетворяется ли свойство Маркова ДО того, как они его использовали? Или они просто используют его, а затем проверяют результаты, и если работает, то это достаточно хорошо?
Суть всего этого: - Как узнать, когда использовать цепи Маркова в конкретном сценарии. - Если цепочка Маркова не применяется в этом случае, какой другой математический инструмент может быть полезен, и если существует библиотека Python для его использования.
Спасибо перед рукой