Создание прогностической модели на основе 3 столбцов

Question

У меня есть набор данных, который имеет 3 столбца. Клиент, Магазин и количество раз, когда покупатель совершал покупки в конкретном магазине.

     Here's a subset of my data:
3   291 1
3   311 1
3   242 1
3   272 1
3   351 1
3   487 1
6   121 1
6   134 1
6   615 1
6   154 2
6   687 1
6   959 1
6   522 1
6   217 1
6   429 1
6   461 1
6   462 1
6   491 1
6   635 1
6   644 1
6   756 1
6   754 2

Мне нужно придумать модель, которая изображает вероятность того, что клиент будет покупать в конкретном магазине. Я пробовал NMF и Наивный Байес, но безуспешно. Я новичок, и у меня возникают проблемы при разработке модели.