Примените функцию к каждому столбцу data.frame и организуйте вывод

Question

У меня есть этот вектор:

 x <- c(5,2,-4,-6,-2,1,4,2,-3,-6,-1,8,9,5,-6,-11)

Я использую эту функцию:

myfunction <- function(x){
     n <- length(x)
     fx <- numeric(n)
     fx[1] <- min(x[1],0)
     for(i in 2:n){fx[i] <- min(0,fx[i-1]+x[i])}
     fx

     x_min <-min(x)
     fx_min <- min(fx)

     fx_05 <- numeric(n)
     fx_05[1] <- min(fx[1],0)
     for (i in 2:n) {
       if (sum(fx_05[i-1]+x[i])>0) {  
          fx_05[i] <- 0
       } else if ((sum(fx_05[i-1]+x[i]))<(fx_min*0.5)) {
          fx_05[i] <- (fx_min*0.5)
       } else { fx_05[i] <- sum(fx_05[i-1]+x[i]) }
     }
     fx_05
     as.data.frame(matrix(c(x, fx_05), ncol = 2 ))
}
xx <- myfunction(x)

Фрейм данных xx является

    V1   V2
1    5  0.0
2    2  0.0
3   -4 -4.0
4   -6 -8.5
5   -2 -8.s
6    1 -7.5
7    4 -3.5
8    2 -1.5
9   -3 -4.5
10  -6 -8.5
11  -1 -8.5
12   8 -0.5
13   9  0.0
14   5  0.0
15  -6 -6.0
16 -11 -8.5`

Я хотел бы применить эту функцию к data.frame:

df <- data.frame(x <- c(5,2,-4,-6,-2,1,4,2,-3,-6,-1,8,9,5,-6,-11),
                   y <- c(5,2,-4,-6,-2,1,4,2,-3,-6,-1,8,9,5,-6,-11),
                   z <- c(5,2,-4,-6,-2,1,4,2,-3,-6,-1,8,9,5,-6,-11))

С помощью:

output <- myfunction(df) 

Это не работает, и с помощью:

outputs <- data.frame(sapply(df, myfunction))

форма вывода data.frame неверна. Должно быть 2 столбца для каждого исходного столбца data.frame.

Answer 1

В этом случае вы хотели бы использовать lapply, Он будет обрабатывать каждый столбец data.frame, поскольку на самом деле это список векторов равной длины, и каждый из двух столбцов будет возвращать data.frame.

x <- lapply(df, myfunction)

Также, sapply работает просто отлично. Разница лишь в том, что в начале все выглядит иначе. Увидеть print(x) за разницу между всеми решениями.

x <- sapply(df, myfunction)

После этого вы, вероятно, захотите снова объединить их из списка в data.frame. Вы можете сделать это с do.call

df2 <- do.call(cbind, x)

Это испортит имена столбцов. Вы можете изменить их, используя names

names(df2) <- NULL
df2
# 1    5  0.0   5  0.0   5  0.0
# 2    2  0.0   2  0.0   2  0.0
# 3   -4 -4.0  -4 -4.0  -4 -4.0
# 4   -6 -8.5  -6 -8.5  -6 -8.5
# ....

Примечание:

Если у вас нет data.frame, а матрицы в качестве входных данных, другой вариант будет apply с MARGIN = 2,

x <- apply(df, MARGIN = 2, myfunction)

Хотя в этом примере это также работает, вы столкнетесь с проблемами при наличии разных типов данных в ваших векторах, поскольку он преобразует data.frame в матрицу перед применением функции. Поэтому это не рекомендуется. Больше информации об этом можно найти в этом подробном и простом для понимания посте!

Дальнейшее чтение по этому вопросу:
Продвинутый R Хедли Уикхема Также ознакомьтесь с разделом о типах данных на этом сайте.
Сообщение в блоге Питера Вернера

---

Я высоко ценю вклад Gregor в этот пост.