Статистические тесты по данным, организованным по дням недели

У меня есть данные, где есть числовые значения (также могут быть 0) для соответствующих дней недели (1= понедельник, 2= вторник, 7= воскресенье и т. Д.). Я хочу выяснить, зависят ли мои значения (скажем, для температуры, например) от дня недели (например, большие значения по понедельникам и меньшие по воскресеньям) с помощью различных статистических тестов. Я смоделировал данные, но также измерил. Как я могу проверить эту возможную зависимость с помощью теста Крускала-Уоллиса?

weekday    var
1       2.530400e+00  
4       8.576923e-09   
6       2.530400e+00   
1       7.541218e-06    
2       2.530400e+00    
1       4.360349e+01...

И вторая вещь; Согласно этой таблице, зависимая переменная - будний день или "температура" - и какой они (порядковый, категоричный...)?

Данные:

df <- structure(list(weekday = c(1, 4, 6, 1, 2, 1), var = c(2.5304, 
8.576923e-09, 2.5304, 7.541218e-06, 2.5304, 43.60349)), .Names = c("weekday", 
"var"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")
Источник

1 ответ

Решение

Не вдаваясь в пакет я попробовал stats::t.test(df$weekday, df$var), Это выглядит разумно с данными, приведенными в вашем вопросе?

Источник
Другие вопросы по тегам