Питон, газета, тип unhashable: 'tzutc' и запись в dataframe

Question

У меня есть куча URL-адресов, которые я хочу скачать и провести дальнейший анализ. Я новичок в питоне. У меня две проблемы: (1) У меня действительно странная ошибка типа; и (2) результаты не записываются во фрейм данных. Мой код выглядит следующим образом:

smallURL= ['http://www.walesonline.co.uk/business/business-news/more-70-jobs-created-bio-12836127','http://economictimes.indiatimes.com/articleshow/61006825.cms?utm_source=contentofinterest&utm_medium=text&utm_campaign=cppst','http://100seguro.com.ar/telefonica-pone-en-venta-su-aseguradora-antares-vida/','http://13wham.com/news/local/urmc-opens-newest-urgent-care-facility']

import pandas
import datetime


f = open('myfile', 'w')

#lista= ['http://www.walesonline.co.uk/business/business-news/more-70-jobs-created-bio-12836127','http://economictimes.indiatimes.com/articleshow/61006825.cms?utm_source=contentofinterest&utm_medium=text&utm_campaign=cppst','http://100seguro.com.ar/telefonica-pone-en-venta-su-aseguradora-antares-vida/','http://13wham.com/news/local/urmc-opens-newest-urgent-care-facility']

df = pandas.DataFrame(columns=('d', 'datetime', 'title', 'text','keywords', 'url'))

from newspaper import Article 

for index in range(len(smallURL)):

#url = "https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-11-10/microsoft-and-google-turn-to-ai-to-catch-amazon-in-the-cloud"
    article = Article(smallURL[index])
#1 . Download the article
    #try:
    article.download()
    #f.write('article.title+\n')
    #except:
    #pass
#2. Parse the article
    try:
        article.parse()
        f.write('article.title+\n')
    except:
        pass
#Print article title
    #print(article.title)
    article.title
#3. Fetch Author Name(s)
    print(article.authors)
#4. Fetch Publication Date
    if article.publish_date is None:
        d = datetime.datetime.now().date()
    else:
        d = article.publish_date
#5. Print article text
    print(article.text)
#6. Natural Language Processing on Article to fetch Keywords
    #article.nlp()
    #Print Keywords
    print(article.keywords)
#7. Generate Summary of the article
    #print(article.url)
    print(article.url)
    df.loc[index]  = [d, datetime.datetime.now().date(), article.title, article.text,article.keywords,article.url]

Мой вывод включает в себя:

[] http://100seguro.com.ar/telefonica-pone-en-venta-su-aseguradora-antares-vida/ Traceback (последний вызов был последним):

Файл "", строка 1, в исполняемом файле ('C:/Users/theiman/Desktop/untitled7.py', wdir='C:/Users/theiman/Desktop')

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", строка 710, в исполняемом файле runfile(имя файла, пространство имен)

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", строка 101, в execfile exec(compile(f.read(), имя файла, 'exec'), пространство имен)

Файл "C:/Users/theiman/Desktop/untitled7.py", строка 57, в df.loc[index] = [d, datetime.datetime.now(). Date(), article.title, article.text,article.keywords,article.url]

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", строка 179, в setitem self._setitem_with_indexer (индексатор, значение)

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", строка 425, в _setitem_with_indexer self.obj._data = self.obj.append(значение)._данные

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", строка 4533, в добавлении other = other._convert(datetime=True, timedelta=True)

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", строка 3472, в _convert copy=copy)).завершить(самостоятельно)

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", строка 3227, в конвертируемом возвращении self.apply('convert', **kwargs)

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", строка 3091, в apply apply = getattr(b, f)(**kwargs)

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", строка 1892, в конвертируемых значениях = fn(values.ravel(), **fn_kwargs))

Файл "C:\Users\theiman\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py", строка 740, в soft_convert_objects values ​​= lib.maybe_convert_objects(values, convert_datetime=datetime)

Файл "pandas/_libs/src\inference.pyx", строка 1204, в файле pandas._libs.lib.maybe_convert_objects

TypeError: unhashable тип: 'tzutc'

Любая идея о том, что идет не так и как я могу это исправить? Спасибо!!