Как использовать модули машинного обучения из Azure ML Studio в Azure ML Workbench
Поэтому я некоторое время использовал Azure ML Studio, и теперь Microsoft разработала новый инструмент под названием Azure ML Workbench. Рабочая среда кажется довольно низкой, и кажется, что большинство функций должно быть написано вручную в Python.
Поэтому, если у меня есть эксперимент в Azure ML Studio, использующий некоторые методы обучения методом перетаскивания, такие как Matchbox и Boosted Decision Trees. Как я могу преобразовать их для запуска в Azure ML Workbench?
1 ответ
Вы не можете использовать модули ML Studio в Workbench, так как это отдельные инструменты для разных целей.
Имейте в виду, что вам не обязательно вручную кодировать алгоритмы в Workbench - вы можете свободно использовать библиотеки, такие как scikit-learn, чтобы выполнить свою работу.
В качестве альтернативы вы можете развернуть модель ML Studio в качестве прогнозирующего веб-сервиса и использовать ее как таковую из Workbench, но я бы не стал рекомендовать этот подход (и мне не кажется, что это то, что вам нужно, либо).