Преобразовать ненормальные циклические данные
У меня есть набор данных временных рядов, показывающих время события для двух разных групп. Давайте назовем их сайтом 1 и сайтом 2. Мой анализ показывает, что одна группа является круговой нормой около 24 часов (распределение фон Мизеса); однако, другой нет, и вместо этого является круглой униформой вокруг 24-часовых часов. Я хочу продолжить мой анализ, запустив линейные модели с использованием непрерывных, линейных переменных, предикторов и переменных моего кругового отклика.
Я знаю, что я мог бы преобразовать в 12-часовые часы, а не 24-часовые. Но есть ли другие варианты?
Мои вопросы двоякие:
1) Необходимо ли преобразование для этих линейно-круговых моделей?
2) Существует ли процедура преобразования для круговых однородных данных, чтобы они соответствовали нормам распределений предположений, для линейного моделирования моих круговых данных (т. Е. Времени событий) с использованием переменных линейного предиктора?