jupyter: нет такого ядра с именем python3

Question

Я хочу запустить jupyter в pycharm, но обнаружена ошибка: нет такого ядра с именем python3.

Я только установил Anaconda(64-битная версия Python3) и использую ее как интерпретатор проекта pycharm.

......

Список спецификаций ядра Jupyter показывает следующее:

Цени любую помощь!!

Answer 1

Мы выпустили версии nb_conda, nb_conda_kernels а также nb_anacondacloud через официальные репозитории Anaconda conda, которые должны решить проблемы, которые вы видите!

shell conda update nb_conda nb_conda_kernels nb_anacondacloud

Установленные имена ядра, которые могут быть default (например python2, python3, irи т. д.) будут сохраняться неизмененными, поэтому они всегда должны появляться там.

Недостатком является три варианта для текущей среды env, то есть если вы находитесь в root, вы увидите Python 2 и Python [root] и Python [default], теперь вы можете воспроизводимо захватить, в какой среде должно работать ваше ядро.

мета: https://github.com/Anaconda-Platform/anaconda-nb-extensions/issues/166

Answer 2

Я была такая же проблема. Я использую Юпитера через Анаконду, как и вы. Похоже, что PyCharm пытается запустить движок с именем по умолчанию "python3", но он называется "Python[Root]" при установке по умолчанию в anaconda.

После нескольких отладок проблема выглядит так:

• В PyCharm, который по умолчанию использует NATIVE_KERNEL_NAME вместо стандартного ядра conda с именем "Python[Root]"
• Или в методах conda CondaKernelSpecManager.find_kernel_specs, которые по умолчанию удаляют собственные имена ядра, по-видимому, без веской причины и, во всяком случае, плохим

Для краткого ответа я работал, редактируя вручную

anaconda3/ Библиотека /python3.5/ сайт-пакеты /nb_conda_kernels/manager.py

Вероятно, это не лучший вариант, но на данный момент он работает

def find_kernel_specs(self):
    """Returns a dict mapping kernel names to resource directories.

    The update process also add the resource dir for the conda
    environments.
    """

    kspecs = super(CondaKernelSpecManager, self).find_kernel_specs()

    # COMMENT THIS
    # remove native kernels because it is provided by the env name
    # if "python3" in kspecs:
    #     kspecs.pop("python3")
    # elif "python2" in kspecs:
    #     kspecs.pop("python2")
    # elif "R" in kspecs

https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/936

Answer 3

Это решенная проблема для меня:

 conda install nb_conda_kernels