Массив к vx_image
Я хотел бы создать vx_image из массива. Допустим, у меня есть 2D-массив:
unsigned char img_array[720][1280]={{..},{..}, ... } // filled with values
Я хотел бы сделать это
vx_image
так что я могу выполнять различные операции на уровне пикселей. Любая другая идея сделать то же самое тоже подойдет.
2 ответа
Я думаю, что лучший способ взаимодействия: от VX(CUDA) до CUDA(нативный) ИЛИ OpenCV(CUDA) и наоборот. Один из приятных способов приведен здесь. И другой возможный способ ниже (этот фрагмент взят из Документа VisionWorks):
void processImageWithCUDA(vx_image src, vx_image dst)
{
vx_df_image format = 0;
vxQueryImage(src, VX_IMAGE_ATTRIBUTE_FORMAT, &format, sizeof(format));
assert( format == VX_DF_IMAGE_RGB );
// Get valid region
vx_rectangle_t rect;
vxGetValidRegionImage(src, &rect);
// Map VisionWorks data objects into CUDA device memory
vx_map_id src_map_id;
vx_uint8* src_ptr;
vx_imagepatch_addressing_t src_addr;
vxMapImagePatch(src, &rect, 0, &src_map_id, &src_addr, (void **)&src_ptr, VX_READ_ONLY, NVX_MEMORY_TYPE_CUDA, 0);
vx_map_id dst_map_id;
vx_uint8* dst_ptr;
vx_imagepatch_addressing_t dst_addr;
vxMapImagePatch(dst, &rect, 0, &dst_map_id, &dst_addr, (void **)&dst_ptr, VX_WRITE_ONLY, NVX_MEMORY_TYPE_CUDA, 0);
// Call CUDA function
cudaStream_t stream = NULL;
myOperations_image(src_addr.dim_x, src_addr.dim_y,
stream);
cudaStreamSynchronize(stream);
// Unmap VisionWorks data objects from CUDA device memory
vxUnmapImagePatch(src, src_map_id);
vxUnmapImagePatch(dst, dst_map_id);
}
В обоих случаях мы не копируем в память хоста, иначе это резко ухудшит производительность, с оговоркой, что операции внутри myOperations_image() также должны поддерживать это правило.
Вы можете использовать метод
vxCreateImageFromHandle
создать
vx_image
из внешней памяти: https://www.khronos.org/registry/OpenVX/specs/1.1/html/df/d09/group__group__image.html#ga5abb694617a79024621e3ba95237a109 .