Использование split_interval_map, эффективный поиск всех интервалов, пересекающих точку
#include <iostream>
#include <boost/icl/split_interval_map.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::icl;
int main()
{
split_interval_map<double, int> intervals;
intervals.add(make_pair(interval<double>::closed(0.,1.),0));
intervals.add(make_pair(interval<double>::closed(1.,2.),1));
intervals.add(make_pair(interval<double>::closed(3.,4.),2));
intervals.add(make_pair(interval<double>::closed(2.,4.),3));
intervals.add(make_pair(interval<double>::closed(1.5,3.5),4));
std::vector<double> probes = { 0.23, 1., 1.33 , 1.57, 3.49, 3.51 };
for(auto probe : probes)
{
std::cout << std::endl<< "probe " << probe << std::endl;
auto lower = intervals.lower_bound(interval<double>::closed(probe, probe));
auto upper = intervals.upper_bound(interval<double>::closed(probe, probe));
while(lower != upper)
{
std::cout << lower->second << " ";
++lower;
}
}
}
- То, что я получаю, это сложенные индексы. Но я ищу все ценности (
int
s) интервала, содержащего "щуп". (Пересечение?) - Я мог бы достичь этого с
std::set<int>
как значение, но в документации указано, что это оказывает огромное влияние на производительность. Похоже, что split_interval_map содержит эту информацию, но я не знаю, как ее получить. - Мне нужен только очень эффективный поиск, как в этом примере. Мне больше не нужны пересекающиеся интервалы. Буст ICL слишком тяжел для этого?
1 ответ
- То, что я получаю, это сложенные индексы. Но я ищу все значения (целые) интервала, содержащего "зонд". (Пересечение?)
Вы получаете все значения (значения в совместной области), используя выбранный вами комбинатор. Для арифметического типа это подразумевает суммирование.
Если ваш совместный домен является индексом, очевидно, что суммирование не имеет смысла для объединителя, и вам следует выбрать что-то другое.
Я мог бы достичь этого с
std::set<int>
как значение, но в документации указано, что это оказывает огромное влияние на производительность.
Как всегда, правильно идет перед выступлением. Если это то, что вам нужно, это то, что вам нужно.
Похоже, что split_interval_map содержит эту информацию, но я не знаю, как ее получить.
Не с выбранным совместным доменом: объединитель теряет исходную информацию, если интервалы перекрываются (и вы используете add
не set
).
Мне нужен только очень эффективный поиск, как в этом примере. Мне больше не нужны пересекающиеся интервалы. Буст ICL слишком тяжел для этого?
Вы могли бы использовать equal_range
вместо lower_bound
/ upper_bound
:
for (auto probe : { 0.23, 1., 1.33, 1.57, 3.49, 3.51 }) {
std::cout << "\nprobe " << probe << ": ";
for (auto& p : boost::make_iterator_range(m.equal_range(Ival::closed(probe, probe)))) {
std::cout << p.second << " ";
}
}
Печать
probe 0.23:
probe 1: 1
probe 1.33: 1
probe 1.57: 4
probe 3.49: 4
probe 3.51: 3
Замечания:
m.add({Ival::closed(0., 1.), 0});
m.add({Ival::closed(1., 2.), 1});
m.add({Ival::closed(3., 4.), 2});
Эти интервалы слегка перекрываются. [0, 1]
а также [1, 2]
иметь [1,1]
в общем Вы действительно имели в виду left_open
? ([0, 1)
а также [1, 2)
не перекрываются).
m.add({Ival::closed(2., 4.), 3});
m.add({Ival::closed(1.5, 3.5), 4});
Если вы были удивлены тем фактом, что это объединяет значения уже в перекрывающихся интервалах, вы хотели заменить их?
m.set({Ival::closed(2., 4.), 3});
m.set({Ival::closed(1.5, 3.5), 4});
Альтернативы, Идеи:
Вы можете сделать пересечение с набором зондов сразу:
Set probes; probes.insert(0.23); probes.insert(1.); probes.insert(1.33); probes.insert(1.57); probes.insert(3.49); probes.insert(3.51); std::cout << std::endl << "all: " << (m & probes) << "\n";
Печать:
all: {([1,1]->1)([1.33,1.33]->1)([1.57,1.57]->4)([3.49,3.49]->4)([3.51,3.51]->3)}
Чтобы (возможно?) Немного оптимизировать это:
using Map = icl::split_interval_map<double, boost::container::flat_set<int> >;
Если наборы будут маленькими, рассмотрите возможность указания small_vector для типа последовательности этого flat_set:
icl::split_interval_map<double, boost::container::flat_set<int, std::less<int>, boost::container::small_vector<int, 4> > >;
Все остальное просто еще работает: Live On Coliru
Полностью вне коробки: вы моделируете геометрические области? Как интервалы на временной шкале? Или просто отрезки на оси? В этом случае рассмотрим
boost::geometry::index::rtree<>