Набор Firebase ML дает Ожидание загрузки модели распознавания текста. пожалуйста, подождите
Я использую firebase ml kit для распознавания текста, но делаю это исключение на эмуляторе и реальном устройстве.
W/System.err: com.google.firebase.ml.common.FirebaseMLException: Waiting for the text recognition model to be downloaded. Please wait.
at com.google.android.gms.internal.firebase_ml.zzjz.zzc(Unknown Source)
at com.google.android.gms.internal.firebase_ml.zzjz.zza(Unknown Source)
at com.google.android.gms.internal.firebase_ml.zzic.call(Unknown Source)
at com.google.android.gms.internal.firebase_ml.zzhx.zza(Unknown Source)
at com.google.android.gms.internal.firebase_ml.zzhy.run(Unknown Source)
at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:733)
at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:95)
at com.google.android.gms.internal.firebase_ml.zze.dispatchMessage(Unknown Source)
at android.os.Looper.loop(Looper.java:136)
at android.os.HandlerThread.run(HandlerThread.java:61)
Вот мой код
private fun MlProcessText(imageUri:Uri) {
val bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, imageUri)
val textVision = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)
val detector = FirebaseVision.getInstance().onDeviceTextRecognizer
detector.processImage(textVision).addOnSuccessListener { it ->
val blocks = it.textBlocks
if (blocks.size == 0 ){
tvVision.text = "NO TEXT"
}else{
blocks.forEach {
tvVision.append(" ${it.text}")
}
}
}.addOnFailureListener {
it.printStackTrace() // this is the exception log
tvVision.text = it.message
}
}
Также я попробовал:
1- Настройки-> Приложения-> Сервисы Google Play-> Хранилище-> Управление пространством-> Очистить все данные
2- Проверка низкого уровня хранения (по крайней мере, 1 гиг бесплатно)
И добавить метаданные
<meta-data
android:name="com.google.firebase.ml.vision.DEPENDENCIES"
android:value="ocr,text" />
Но все та же ошибка!
ОБНОВИТЬ
После нескольких дней работы я пытаюсь использовать Google Mobile Vision.
Так что я добавляю это в мои зависимости
implementation 'com.google.android.gms:play-services-vision:17.0.2'
И используйте эту статью для распознавания текста и в этом коде
//Create the TextRecognizer
final TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(getApplicationContext()).build();
if (!textRecognizer.isOperational()) {
Log.w(TAG, "Detector dependencies not loaded yet");
} else {
//Initialize camerasource to use high resolution and set Autofocus on.
mCameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), textRecognizer)
.setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
.setRequestedPreviewSize(1280, 1024)
.setAutoFocusEnabled(true)
.setRequestedFps(2.0f)
.build();
}
textRecognizer.isOperational()
вернись всегда false
, это значит, что это тоже не работает. Я думаю, что есть что-то общее с этими двумя проблемами.
Так что я застрял на распознаватель текста для Android!
Тест на: эмуляторе Nox, эмуляторе Google Nexus 5X API 26 и на реальных устройствах Huawei p10 и Samsung Galaxy S7.
Есть ли идея, чтобы решить эту проблему?
1 ответ
TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(this).build();
if(!textRecognizer.isOperational()) {
// Note: The first time that an app using a Vision API is installed on a
// device, GMS will download a native libraries to the device in order to do detection.
// Usually this completes before the app is run for the first time. But if that
// download has not yet completed, then the above call will not detect any text,
// barcodes, or faces.
// isOperational() can be used to check if the required native libraries are currently
// available. The detectors will automatically become operational once the library
// downloads complete on device.
Log.w(LOG_TAG, "Detector dependencies are not yet available.");
// Check for low storage. If there is low storage, the native library will not be
// downloaded, so detection will not become operational.
IntentFilter lowstorageFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW);
boolean hasLowStorage = registerReceiver(null, lowstorageFilter) != null;
if (hasLowStorage) {
Toast.makeText(this,"Low Storage", Toast.LENGTH_LONG).show();
Log.w(LOG_TAG, "Low Storage");
}
Я заметил, что иногда проблема заключается в медленном подключении к Интернету и просто требуется больше времени для загрузки модели. Чтобы свести к минимуму неудобства для пользователя, я добавил этот метод разогрева и вызываю его сразу после запуска приложения, поэтому при фактическом распознавании модель уже загружается.
/**
* We call that on startup with hope the needed model will be downloaded as soon as possible;
* It is used to prevent: "Waiting for the text recognition model to be downloaded. Please wait."
* exception when recognizing.
*/
public static void warmUp() {
Bitmap image = Bitmap.createBitmap(100, 100, Bitmap.Config.ARGB_8888);
image.eraseColor(android.graphics.Color.GREEN);
FirebaseVisionImage firebaseVisionImage = FirebaseVisionImage.fromBitmap(image);
FirebaseVision.getInstance().getOnDeviceTextRecognizer()
.processImage(firebaseVisionImage)
.addOnSuccessListener(null)
.addOnFailureListener(null);
}