Как я могу удалить дубликаты строк?

Каков наилучший способ удалить дублирующиеся строки из довольно большого SQL Server таблица (т.е. 300 000+ строк)?

Строки, конечно, не будут идеальными дубликатами из-за существования RowID поле идентичности.

MyTable

RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null

44 ответа

Решение

Предполагая, что нет нулей, вы GROUP BY уникальные столбцы и SELECT MIN (or MAX) RowId как строка для сохранения. Затем просто удалите все, что не имеет идентификатора строки:

DELETE FROM MyTable
LEFT OUTER JOIN (
   SELECT MIN(RowId) as RowId, Col1, Col2, Col3 
   FROM MyTable 
   GROUP BY Col1, Col2, Col3
) as KeepRows ON
   MyTable.RowId = KeepRows.RowId
WHERE
   KeepRows.RowId IS NULL

Если у вас есть GUID вместо целого числа, вы можете заменить

MIN(RowId)

с

CONVERT(uniqueidentifier, MIN(CONVERT(char(36), MyGuidColumn)))

Другой возможный способ сделать это

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

я использую ORDER BY (SELECT 0) выше, поскольку это произвольно, какой ряд сохранить в случае ничьей.

Чтобы сохранить последний в RowID заказ, например, вы могли бы использовать ORDER BY RowID DESC

Планы выполнения

План выполнения для этого часто проще и эффективнее, чем в принятом ответе, так как не требует самостоятельного соединения.

Планы выполнения

Однако это не всегда так. Одно место, где GROUP BY Решение может быть предпочтительным в ситуациях, когда хеш-агрегат будет выбран предпочтительнее, чем агрегат потока.

ROW_NUMBER Решение всегда даст почти тот же план, тогда как GROUP BY стратегия более гибкая.

Планы выполнения

Факторы, которые могли бы способствовать подходу агрегирования хэшей

  • Нет полезного индекса для столбцов разделения
  • относительно меньше групп с относительно большим количеством дубликатов в каждой группе

В крайних версиях этого второго случая (если очень мало групп с множеством дубликатов в каждой), можно также просто вставить строки, чтобы сохранить их в новой таблице. TRUNCATE- оригинал и копирование обратно, чтобы минимизировать регистрацию по сравнению с удалением очень высокой пропорции строк.

На сайте поддержки Microsoft есть хорошая статья об удалении дубликатов. Это довольно консервативно - они заставляют вас делать все в отдельных шагах - но это должно хорошо работать с большими столами.

Я использовал для этого самостоятельные объединения в прошлом, хотя, вероятно, это можно было бы с помощью предложения HAVING:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

Следующий запрос полезен для удаления повторяющихся строк. Таблица в этом примере имеет ID в качестве столбца идентичности и столбцы, которые имеют повторяющиеся данные Column1, Column2 а также Column3,

DELETE FROM TableName
WHERE  ID NOT IN (SELECT MAX(ID)
                  FROM   TableName
                  GROUP  BY Column1,
                            Column2,
                            Column3
                  /*Even if ID is not null-able SQL Server treats MAX(ID) as potentially
                    nullable. Because of semantics of NOT IN (NULL) including the clause
                    below can simplify the plan*/
                  HAVING MAX(ID) IS NOT NULL) 

Следующий скрипт показывает использование GROUP BY, HAVING, ORDER BY в одном запросе, и возвращает результаты с дубликатом столбца и его счетчиком.

SELECT YourColumnName,
       COUNT(*) TotalCount
FROM   YourTableName
GROUP  BY YourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER  BY COUNT(*) DESC 
delete t1
from table t1, table t2
where t1.columnA = t2.columnA
and t1.rowid>t2.rowid

Postgres:

delete
from table t1
using table t2
where t1.columnA = t2.columnA
and t1.rowid > t2.rowid
DELETE LU 
FROM   (SELECT *, 
               Row_number() 
                 OVER ( 
                   partition BY col1, col1, col3 
                   ORDER BY rowid DESC) [Row] 
        FROM   mytable) LU 
WHERE  [row] > 1 

Это удалит повторяющиеся строки, кроме первой строки

DELETE
FROM
    Mytable
WHERE
    RowID NOT IN (
        SELECT
            MIN(RowID)
        FROM
            Mytable
        GROUP BY
            Col1,
            Col2,
            Col3
    )

См. ( http://www.codeproject.com/Articles/157977/Remove-Duplicate-Rows-from-a-Table-in-SQL-Server)

Я бы предпочел CTE для удаления повторяющихся строк из таблицы сервера SQL

Настоятельно рекомендуем следовать этой статье:: http://codaffection.com/sql-server-article/delete-duplicate-rows-in-sql-server/

сохраняя оригинал

WITH CTE AS
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1,col2,col3 ORDER BY col1,col2,col3) AS RN
FROM MyTable
)

DELETE FROM CTE WHERE RN<>1

не сохраняя оригинал

WITH CTE AS
(SELECT *,R=RANK() OVER (ORDER BY col1,col2,col3)
FROM MyTable)
 
DELETE CTE
WHERE R IN (SELECT R FROM CTE GROUP BY R HAVING COUNT(*)>1)

Чтобы получить дубликаты строк:

SELECT
name, email, COUNT(*)
FROM 
users
GROUP BY
name, email
HAVING COUNT(*) > 1

Чтобы удалить дубликаты строк:

DELETE users 
WHERE rowid NOT IN 
(SELECT MIN(rowid)
FROM users
GROUP BY name, email);      

Быстро и грязно удалить точно дублированные строки (для небольших таблиц):

select  distinct * into t2 from t1;
delete from t1;
insert into t1 select *  from t2;
drop table t2;

Я предпочитаю решение подзапроса \ имеющее count(*) > 1 для внутреннего объединения, потому что мне было легче читать, и было очень легко превратиться в оператор SELECT, чтобы проверить, что будет удалено, прежде чем вы его запустите.

--DELETE FROM table1 
--WHERE id IN ( 
     SELECT MIN(id) FROM table1 
     GROUP BY col1, col2, col3 
     -- could add a WHERE clause here to further filter
     HAVING count(*) > 1
--)
SELECT  DISTINCT *
      INTO tempdb.dbo.tmpTable
FROM myTable

TRUNCATE TABLE myTable
INSERT INTO myTable SELECT * FROM tempdb.dbo.tmpTable
DROP TABLE tempdb.dbo.tmpTable

Я думал, что поделюсь своим решением, так как оно работает при особых обстоятельствах. В моем случае таблица с дублирующимися значениями не имела внешнего ключа (потому что значения были продублированы из другой базы данных).

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS: когда я работаю над такими вещами, я всегда использую транзакцию, это не только гарантирует, что все выполняется целиком, но и позволяет мне тестировать, не рискуя ничем. Но, конечно, вы все равно должны сделать резервную копию, чтобы быть уверенным...

Этот запрос показал очень хорошую производительность для меня:

DELETE tbl
FROM
    MyTable tbl
WHERE
    EXISTS (
        SELECT
            *
        FROM
            MyTable tbl2
        WHERE
            tbl2.SameValue = tbl.SameValue
        AND tbl.IdUniqueValue < tbl2.IdUniqueValue
    )

он удалил 1M строк за чуть более 30 секунд из таблицы 2M (50% дубликатов)

Используя CTE. Идея состоит в том, чтобы объединить один или несколько столбцов, которые образуют дублирующуюся запись, а затем удалить то, что вам нравится:

;with cte as (
    select 
        min(PrimaryKey) as PrimaryKey
        UniqueColumn1,
        UniqueColumn2
    from dbo.DuplicatesTable 
    group by
        UniqueColumn1, UniqueColumn1
    having count(*) > 1
)
delete d
from dbo.DuplicatesTable d 
inner join cte on 
    d.PrimaryKey > cte.PrimaryKey and
    d.UniqueColumn1 = cte.UniqueColumn1 and 
    d.UniqueColumn2 = cte.UniqueColumn2;

Еще одно простое решение можно найти по ссылке, вставленной здесь. Это легко понять и, кажется, эффективно для большинства подобных проблем. Это для SQL Server, но используемая концепция более чем приемлема.

Вот соответствующие части со связанной страницы:

Рассмотрим эти данные:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

Итак, как мы можем удалить эти дубликаты данных?

Сначала вставьте столбец идентификаторов в эту таблицу, используя следующий код:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

Используйте следующий код, чтобы решить это:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

Это самый простой способ удалить дубликат записи

 DELETE FROM tblemp WHERE id IN 
 (
  SELECT MIN(id) FROM tblemp
   GROUP BY  title HAVING COUNT(id)>1
 )

http://askme.indianyouth.info/details/how-to-dumplicate-record-from-table-in-using-sql-105

Вот еще одна хорошая статья по удалению дубликатов.

Здесь обсуждается, почему это сложно: "SQL основан на реляционной алгебре, и дубликаты не могут возникать в реляционной алгебре, потому что дубликаты не допускаются в наборе".

Решение временной таблицы и два примера mysql.

В будущем вы собираетесь предотвратить это на уровне базы данных или с точки зрения приложения. Я бы предложил уровень базы данных, потому что ваша база данных должна отвечать за поддержание ссылочной целостности, разработчики просто вызовут проблемы;)

Использовать этот

WITH tblTemp as
(
SELECT ROW_NUMBER() Over(PARTITION BY Name,Department ORDER BY Name)
   As RowNumber,* FROM <table_name>
)
DELETE FROM tblTemp where RowNumber >1

Да, конечно. Используйте временную таблицу. Если вы хотите "не очень эффективный" оператор, который "работает", вы можете использовать:

DELETE FROM MyTable WHERE NOT RowID IN
    (SELECT 
        (SELECT TOP 1 RowID FROM MyTable mt2 
        WHERE mt2.Col1 = mt.Col1 
        AND mt2.Col2 = mt.Col2 
        AND mt2.Col3 = mt.Col3) 
    FROM MyTable mt)

По сути, для каждой строки в таблице подвыбор находит верхний RowID всех строк, которые в точности соответствуют рассматриваемой строке. Таким образом, вы получите список RowID, которые представляют "оригинальные" недублированные строки.

У меня была таблица, где мне нужно было сохранить неповторяющиеся строки. Я не уверен в скорости или эффективности.

DELETE FROM myTable WHERE RowID IN (
  SELECT MIN(RowID) AS IDNo FROM myTable
  GROUP BY Col1, Col2, Col3
  HAVING COUNT(*) = 2 )

Другой способ - создать новую таблицу с теми же полями и уникальным индексом. Затем переместите все данные из старой таблицы в новую таблицу. Автоматически SQL SERVER игнорирует (есть также вариант, что делать, если будет повторяющееся значение: игнорировать, прерывать или sth) повторяющихся значений. Итак, у нас одна и та же таблица без повторяющихся строк. Если вы не хотите уникальный индекс, после передачи данных вы можете удалить его.

Специально для больших таблиц вы можете использовать DTS (пакет служб SSIS для импорта / экспорта данных), чтобы быстро перенести все данные в вашу новую уникально проиндексированную таблицу. Для 7 миллионов подряд это займет всего несколько минут.

Используя приведенный ниже запрос, мы можем удалить дубликаты записей на основе одного или нескольких столбцов. ниже запрос удаляется на основе двух столбцов. Имя таблицы: testing и имена столбцов empno,empname

DELETE FROM testing WHERE empno not IN (SELECT empno FROM (SELECT empno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
or empname not in
(select empname from (select empname,row_number() over(PARTITION BY empno ORDER BY empno) 
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
  1. Создать новую пустую таблицу с той же структурой

  2. Выполнить запрос, как это

    INSERT INTO tc_category1
    SELECT *
    FROM tc_category
    GROUP BY category_id, application_id
    HAVING count(*) > 1
    
  3. Затем выполните этот запрос

    INSERT INTO tc_category1
    SELECT *
    FROM tc_category
    GROUP BY category_id, application_id
    HAVING count(*) = 1
    

Еще один способ сделать это:-

DELETE A
FROM   TABLE A,
       TABLE B
WHERE  A.COL1 = B.COL1
       AND A.COL2 = B.COL2
       AND A.UNIQUEFIELD > B.UNIQUEFIELD 
DELETE
FROM
    table_name T1
WHERE
    rowid > (
        SELECT
            min(rowid)
        FROM
            table_name T2
        WHERE
            T1.column_name = T2.column_name
    );

С уровня приложения (к сожалению). Я согласен, что правильный способ предотвращения дублирования на уровне базы данных - использование уникального индекса, но в SQL Server 2005 индекс может быть только 900 байтов, и мое поле varchar(2048) срывает это.

Я не знаю, насколько хорошо это будет работать, но я думаю, что вы могли бы написать триггер, чтобы обеспечить это, даже если вы не могли сделать это напрямую с индексом. Что-то вроде:

-- given a table stories(story_id int not null primary key, story varchar(max) not null)
CREATE TRIGGER prevent_plagiarism 
ON stories 
after INSERT, UPDATE 
AS 
    DECLARE @cnt AS INT 

    SELECT @cnt = Count(*) 
    FROM   stories 
           INNER JOIN inserted 
                   ON ( stories.story = inserted.story 
                        AND stories.story_id != inserted.story_id ) 

    IF @cnt > 0 
      BEGIN 
          RAISERROR('plagiarism detected',16,1) 

          ROLLBACK TRANSACTION 
      END 

Кроме того, varchar(2048) звучит для меня подозрительно (некоторые вещи в жизни имеют размер 2048 байт, но это довольно редко); разве это не должно быть varchar(max)?

Я хотел бы упомянуть этот подход, а также он может быть полезным и работает на всех серверах SQL: довольно часто есть только один - два дубликата, и известны идентификаторы и количество дубликатов. В этом случае:

SET ROWCOUNT 1 -- or set to number of rows to be deleted
delete from myTable where RowId = DuplicatedID
SET ROWCOUNT 0
CREATE TABLE car(Id int identity(1,1), PersonId int, CarId int)

INSERT INTO car(PersonId,CarId)
VALUES(1,2),(1,3),(1,2),(2,4)

--SELECT * FROM car

;WITH CTE as(
SELECT ROW_NUMBER() over (PARTITION BY personid,carid order by personid,carid) as rn,Id,PersonID,CarId from car)

DELETE FROM car where Id in(SELECT Id FROM CTE WHERE rn>1)
DELETE 
FROM MyTable
WHERE NOT EXISTS (
              SELECT min(RowID)
              FROM Mytable
              WHERE (SELECT RowID 
                     FROM Mytable
                     GROUP BY Col1, Col2, Col3
                     ))
               );
Другие вопросы по тегам