Отсутствует точная интерпретация кривой отзыва
Я пытаюсь разработать метод обнаружения видеообъектов, который дает только результаты обнаружения с высокой степенью достоверности, чтобы генерировать долговременные последовательности объектов в видео, что, на мой взгляд, разумно. Итак, у меня есть много показателей достоверности 1, что приводит к следующей кривой точного отзыва:
Это изображение только для определенного класса, и у меня их 15, все они похожи.
На рисунке синяя линия - мой метод, а оранжевая - метод базовой линии, который не заботится о зависимостях между кадрами. Я знаю, что для средней средней точности мне нужно найти среднее значение средней точности для всех объектов, однако я не могу понять, как определить среднюю точность для одного класса, то есть области под кривой. Но моя кривая неполна, и это мешает мне найти кривую область для всего пространства отзыва.
Мой первый вопрос: как я могу интерпретировать эту кривую?
Во-вторых, могу ли я сравнить эти два метода последовательно и как?