Обнаружение API Tensorflow mAP не может получить те же результаты
Я пытаюсь вычислить mAP из замороженного графика, который я получил, используя функцию обнаружения tenorflow API. Для этого для каждого изображения я вычисляю:
1) Точность (TP/ (TP+FP), если TP + FP выше 0, иначе точность не существует)
2) Повторный вызов (TP / (TP+FN), если TP + FN выше 0, в противном случае повторный вызов не существует)
3) Вычислить AP: среднее значение точности и отзыва (если они существуют)
4) Вычислите mAP каждого класса: среднее значение AP класса, деленное на количество изображений. Пример mAP (класс 0) = сумма (AP (класс 0) / количество AP)
Проблема в том, что мне не удалось получить тот же результат, что и значение файла valuation.py, который отображает значение на тензорной доске. Моя "карта" получит большее значение. Где я не прав?