Как обновить источник в JavaScript Callback Bokeh в Python?
Я адаптирую этот ответ для моего случая, когда мне нужен интерактивный автономный график, на котором ползунок выбирает, какой столбец данных будет отображаться на гистограмме. (Автономный режим крайне важен, я не могу запустить сервер Bokeh, поэтому требуется обратный вызов JavaScript.)
Данные представляют собой прямоугольник с плавающей точкой со 100 строками в каждом из 38 столбцов, каждый из которых имеет строковые метки, такие как '40'
и т. д. (это как панды .read_csv()
по умолчанию обрабатывает числа в заголовке.) Вот пример из левого верхнего угла (3x3, плюс метки строк и столбцов):
# , 40, 41, 42,
1.00000, 1.00000, 0.99287, 0.98489,
2.00000, 1.00000, 0.99348, 0.98626,
3.00000, 1.00000, 0.99433, 0.98922,
Приведенный ниже код создает график для первого столбца, но не обновляет график при перемещении ползунка.
Подчеркивая это, я подозреваю, что проблема связана с кодом JavaScript, хотя ColumnDataSource остается для меня немного загадочным. (Более простой словарь числовых меток столбцов для списков чисел в столбце не работает как datasource_available
, хотя соответствует варианту использования связанного ответа.)
datadf = pd.read_csv('male_survival_by_pctile.csv')
datadf.set_index('# ',inplace=True)
years = range(40,77)
data = {}
data_available = {}
for year in years:
data[year] = {'top':datadf[str(year)],'x':range(1,101)}
data_available = ColumnDataSource.from_df(datadf)
from bokeh.core.properties import field
from bokeh.io import curdoc, output_notebook, show
from bokeh.layouts import layout, column
from bokeh.models import (ColumnDataSource, HoverTool, SingleIntervalTicker,
Slider, Button, Label, CustomJS)
from bokeh.plotting import figure
output_notebook()
source_visible = ColumnDataSource(data=dict(x=range(1,101),top=data_available[str(years[0])]))
source_available = ColumnDataSource(data=data_available)
plot = figure(output_backend="webgl")
plot.xaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=.01)
plot.xaxis.axis_label = "Income percentile"
plot.yaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=.05)
plot.yaxis.axis_label = "Survival rate"
label = Label(x=1.1, y=18, text=str(years[0]), text_font_size='70pt', text_color='#eeeeee')
plot.add_layout(label)
plot.vbar(top='top',x='x',width=1,source=source_visible)
slider = Slider(start=years[0], end=years[-1], value=years[0], step=1, title="Age")
slider.callback = CustomJS(
args=dict(source_visible=source_visible,
source_available=source_available), code="""
var selected_function = cb_obj.get('value').toString();
// Get the data from the data sources
var data_visible = source_visible.get('data');
var data_available = source_available.get('data');
// Change bar height to the selected value
data_visible.top = data_available[selected_function];
// Update the plot
source_visible.trigger('change');
""")
layout = column(slider, plot)
show(layout)
1 ответ
Вопрос в CustomJS
код, как вы подозревали. Есть две вещи, которые необходимо исправить.
Боке устарела
get()
а такжеset()
методы и заменили ихgetv()
или жеsetv()
, Однако предпочтительным способом доступа к свойствам модели или их изменения является использование обычных атрибутов JavaScript, например:source_visible.data
,Боке устарела
trigger('change')
и заменил егоchange.emit()
,
Фиксированный CustomJS
код:
slider.callback = CustomJS(
args=dict(source_visible=source_visible,
source_available=source_available), code="""
var selected_function = cb_obj.value.toString();
// Get the data from the data sources
var data_visible = source_visible.data;
var data_available = source_available.data;
// Change bar height to the selected value
data_visible.top = data_available[selected_function];
// Update the plot
source_visible.change.emit();
""")
Ошибки JavaScript и предупреждения отображаются в консоли браузера. Вот инструкции по открытию консоли в разных браузерах.