Как использовать клиент узла для тестирования примера mnist？

Question

Когда я использую узел клиента для тестирования образца MNIST, получил ошибку.

node_mnist_client.js:

var grpc = require('grpc');

var mnist_proto = grpc.load('.var grpc = require('grpc');

var mnist_proto = grpc.load('./protos/mnist_inference.proto').tensorflow.serving;
var client = new mnist_proto.MnistService("0.0.0.0:9000", grpc.credentials.createInsecure());

var image_data = [
  0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.02352941408753395, 0.5098039507865906, 0.9411765336990356, 0.9960784912109375, 0.9019608497619629, 0.6666666865348816, 0.13333334028720856, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.03921568766236305, 0.4745098352432251, 0.9960784912109375, 0.8352941870689392, 0.5568627715110779, 0.7529412508010864, 0.960784375667572, 0.9647059440612793, 0.2196078598499298, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.4705882668495178, 1.0, 0.6784313917160034, 0.03529411926865578, 0.0, 0.0, 0.2666666805744171, 0.9490196704864502, 0.960784375667572, 0.16078431904315948, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.062745101749897, 0.9137255549430847, 0.8666667342185974, 0.0313725508749485, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.2705882489681244, 0.9490196704864502, 0.847058892250061, 0.46666669845581055, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.250980406999588, 0.9960784912109375, 0.43137258291244507, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.615686297416687, 0.9960784912109375, 0.9960784912109375, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.46666669845581055, 0.9803922176361084, 0.09803922474384308, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.501960813999176, 0.9960784912109375, 0.7843137979507446, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.7960785031318665, 0.6823529601097107, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.501960813999176, 0.9960784912109375, 0.6823529601097107, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.7176470756530762, 0.7411764860153198, 0.05882353335618973, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.501960813999176, 0.9960784912109375, 0.43137258291244507, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.22745099663734436, 0.9803922176361084, 0.7960785031318665, 0.3176470696926117, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.501960813999176, 0.9960784912109375, 0.37254902720451355, 0.03529411926865578, 0.4941176772117615, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.45098042488098145, 0.9960784912109375, 0.9294118285179138, 0.3137255012989044, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.501960813999176, 0.9960784912109375, 0.5647059082984924, 0.8431373238563538, 0.5764706134796143, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.43137258291244507, 0.8862745761871338, 0.9960784912109375, 0.5490196347236633, 0.08235294371843338, 0.05882353335618973, 0.007843137718737125, 0.8235294818878174, 0.9960784912109375, 0.9960784912109375, 0.8196079134941101, 0.0784313753247261, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1098039299249649, 0.46274513006210327, 0.9411765336990356, 0.9960784912109375, 0.9843137860298157, 0.7803922295570374, 0.9960784912109375, 0.9960784912109375, 0.7803922295570374, 0.0784313753247261, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.10588236153125763, 0.4784314036369324, 0.501960813999176, 0.49803924560546875, 0.9019608497619629, 0.9960784912109375, 0.062745101749897, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.8117647767066956, 0.9333333969116211, 0.0470588281750679, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.8117647767066956, 0.7450980544090271, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.24313727021217346, 0.9960784912109375, 0.41960787773132324, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.6705882549285889, 0.9960784912109375, 0.125490203499794, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0313725508749485, 0.8705883026123047, 0.9019608497619629, 0.062745101749897, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.2392157018184662, 0.9960784912109375, 0.458823561668396, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.27843138575553894, 0.9568628072738647, 0.12941177189350128, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0];

function run() {
  client.classify({ image_data }, (err, mnistResponse) => {
    if (err) {
      console.log(err)
    } else {
      var results = mnistResponse ? mnistResponse.value : [];
      console.log(results)
    }
  });
};

run();

mnist_inference.proto:

syntax = "proto3";

package tensorflow.serving;

message MnistRequest {
  // Row-major encoding of a 28x28 image, each byte being the grayscale value
  // of a pixel rescaled from [0, 255] down to [-0.5, 0.5].
  repeated float image_data = 1 [packed = true];
};

message MnistResponse {
  // Matching probability of digit 0-9 in range [0.0, 1.0].
  repeated float value = 1 [packed = true];
};

service MnistService {
  // Classifies image into digits.
  rpc Classify(MnistRequest) returns (MnistResponse);
}

сервер модели работает

Эта ошибка произошла, когда я запускал node_mnist_client.js.

{ [Error] code: 12, metadata: Metadata { _internal_repr: {} } }
Thanks.