Предложение по цветам matplotlib: Нужны разные оттенки.

Question

Я строю диаграмму Вороного, на которой я закрашиваю полигоны в зависимости от пропорциональной вероятности (под этим я подразумеваю, если бы я строил график, дайте полигонам, их общая вероятность может быть равна 1). Это мой код, в котором я даю цвет лица как значение вероятности.

matplotlib.patches.Polygon(poly, facecolor= probList[i])

Проблема в том, что оттенки недостаточно различимы, чтобы отражать мои значения вероятности. Я в порядке с любыми цветами, пока оттенки отражают вероятность.Stackru ppl, пожалуйста, добавьте ваши предложения. Спасибо!

Answer 1

Выбор из карт цветов Matplotlibs, вероятно, является хорошим началом. Ссылка показывает все предустановленные цветовые карты.

Мои любимые (и общий выбор) для упорядоченных значений (например, вероятность, которая идет от нуля до единицы): hot или же afmhotпотому что они показывают хорошее различие между промежуточными значениями и имеют четкую последовательность восприятия.

Ниже приведены последовательные карты цветов из matplotlib (взяты из ссылки выше). Или посмотрите полный набор (опять же, по ссылке выше), если вы хотите большего различия за счет менее очевидного порядка. (Даже если вы решите не использовать последовательную цветовую карту, вы все равно можете избежать, к сожалению, популярной jet colormap, потому что, помимо прочего, он начинается и заканчивается темными цветами, что затрудняет понимание).