Как реализовать кусочную функцию, а затем построить ее на определенных интервалах в MATLAB
Я на самом деле пытаюсь написать код для интерполяции кубического сплайна. Кубический сплайн сводится к серии n-1
сегменты где n
это число исходных координат, заданных изначально, и каждый сегмент представлен некоторой кубической функцией.
Я выяснил, как получить все коэффициенты и значения для каждого сегмента, сохраненные в векторах a,b,c,d
, но я не знаю, как построить функцию как кусочную функцию на разных интервалах. Вот мой код до сих пор. Самый последний цикл for - это место, где я пытался построить каждый сегмент.
%initializations
x = [1 1.3 1.9 2.1 2.6 3.0 3.9 4.4 4.7 5.0 6 7 8 9.2 10.5 11.3 11.6 12 12.6 13 13.3].';
y = [1.3 1.5 1.85 2.1 2.6 2.7 2.4 2.15 2.05 2.1 2.25 2.3 2.25 1.95 1.4 0.9 0.7 0.6 0.5 0.4 0.25].';
%n is the amount of coordinates
n = length(x);
%solving for a-d for all n-1 segments
a = zeros(n,1);
b = zeros(n,1);
d = zeros(n,1);
%%%%%%%%%%%%%% SOLVE FOR a's %%%%%%%%%%%%%
%Condition (b) in Definition 3.10 on pg 146
%Sj(xj) = f(xj) aka yj
for j = 1: n
a(j) = y(j);
end
%initialize hj
h = zeros(n-1,1);
for j = 1: n-1
h(j) = x(j+1) - x(j);
end
A = zeros(n,n);
bv = zeros(n,1); %bv = b vector
%initialize corners to 1
A(1,1) = 1;
A(n,n) = 1;
%set main diagonal
for k = 2: n-1
A(k,k) = 2*(h(k-1) + h(k));
end
%set upper and then lower diagonals
for k = 2 : n-1
A(k,k+1) = h(k); %h2, h3, h4...hn-1
A(k,k-1) = h(k-1); %h1, h2, h3...hn
end
%fill up the b vector using equation in notes
%first and last spots are 0
for j = 2 : n-1
bv(j) = 3*(((a(j+1)-a(j)) / h(j)) - ((a(j) - a(j-1)) / h(j-1)));
end
%augmented matrix
A = [A bv];
%%%%%%%%%%%% BEGIN GAUSSIAN ELIMINATION %%%%%%%%%%%%%%%
offset = 1;
%will only need n-1 iterations since "first" pivot row is unchanged
for k = 1: n-1
%Searching from row p to row n for non-zero pivot
for p = k : n
if A(p,k) ~= 0;
break;
end
end
%row swapping using temp variable
if p ~= k
temp = A(p,:);
A(p,:) = A(k,:);
A(k,:) = temp;
end
%Eliminations to create Upper Triangular Form
for j = k+1:n
A(j,offset:n+1) = A(j,offset:n+1) - ((A(k, offset:n+1) * A(j,k)) / A(k,k));
end
offset = offset + 1;
end
c = zeros(n,1); %initializes vector of data of n rows, 1 column
%Backward Subsitution
%First, solve the nth equation
c(n) = A(n,n+1) / A(n,n);
%%%%%%%%%%%%%%%%% SOLVE FOR C's %%%%%%%%%%%%%%%%%%
%now solve the n-1 : 1 equations (the rest of them going backwards
for j = n-1:-1:1 %-1 means decrement
c(j) = A(j,n+1);
for k = j+1:n
c(j) = c(j) - A(j,k)*c(k);
end
c(j) = c(j)/A(j,j);
end
%%%%%%%%%%%%% SOLVE FOR B's and D's %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
for j = n-1 : -1 : 1
b(j) = ((a(j+1)-a(j)) / h(j)) - (h(j)*(2*c(j) + c(j+1)) / 3);
d(j) = (c(j+1) - c(j)) / 3*h(j);
end
%series of equation segments
for j = 1 : n-1
f = @(x) a(j) + b(j)*(x-x(j)) + c(j)*(x-x(j))^2 + d(j)*(x-x(j))^3;
end
plot(x,y,'o');
Давайте предположим, что я рассчитал векторы a,b,c,d
правильно для каждого сегмента. Как мне построить каждый кубический сегмент так, чтобы все они отображались на одном графике?
Я ценю помощь.
1 ответ
Это довольно легко. Вы уже сделали половину работы, определив анонимную функцию для кубического сплайна между каждым интервалом. Однако вам нужно убедиться, что операции в функции поэлементны. В настоящее время он работает на скалярах или предполагает, что мы используем матричные операции. Не делай этого. использование .*
вместо *
а также .^
вместо ^
, Причина, по которой вам нужно это сделать, состоит в том, чтобы значительно упростить создание точек на сплайне, откуда следует мой следующий пункт.
Все, что вам нужно сделать, это определить группу x
точки в интервале, определенном соседним x
ключевые точки и подставьте их в свою функцию, затем нарисуйте результат.... так что-то вроде этого:
figure;
hold on;
for j = 1 : n-1
f = @(x) a(j) + b(j).*(x-x(j)) + c(j).*(x-x(j)).^2 + d(j)*(x-x(j)).^3; %// Change function to element-wise operations - be careful
x0 = linspace(x(j), x(j+1)); %// Define set of points
y0 = f(x0); %// Find output points
plot(x0, y0, 'r'); %// Plot the line in between the key points
end
plot(x, y, 'bo');
Мы порождаем новую фигуру, затем используем hold on
так что когда мы позвоним plot
Несколько раз мы добавляем результаты к одному и тому же рисунку. Затем, для каждого набора кубических коэффициентов сплайна, определим функцию сплайна, а затем сгенерируем группу x
значения с linspace
которые находятся между текущими x
ключевой момент и тот, что рядом с ним. По умолчанию, linspace
генерирует 100 точек между начальной точкой (т.е. x(j)
) и конечная точка (т.е. x(j+1)
). Вы можете контролировать, сколько точек вы хотите сгенерировать, указав третий параметр (так что-то вроде linspace(x(j), x(j+1), 25);
сгенерировать 25 баллов). Мы используем эти x
значения и подставить их в наше уравнение сплайна, чтобы получить наш y
ценности. Затем мы наносим этот результат на фигуру, используя красную линию. Как только мы закончим, мы нанесем ключевые точки в виде синих открытых кружков на вершине кривой.
В качестве бонуса я запустил ваш код с помощью вышеуказанного механизма построения графиков, и вот что я получаю: