Почему Jupyter отображает "Ни один не найден"?

Question

Я пытаюсь использовать Jupyter для написания и редактирования кода Python. У меня открыт файл.ipynb, но в правом верхнем углу я вижу "Ничего не найдено" и не могу выполнить ни один из написанных мной кодов. Странно то, что я открою другие файлы.ipynb и у меня не возникнет проблем. Кроме того, когда я нажимаю на красную иконку "None not found", я получаю сообщение "Ядро None недоступно. Вместо этого выберите другое подходящее ядро ​​или установите это ядро". У меня установлен Python 3.5.2. Я подозреваю, что проблема в том, что jupyter не обнаруживает ядро ​​Python 3? Он отображает "Python [root]", где он должен сказать "Python 3." Кто-нибудь знает, как это исправить?

Скриншот рабочего кода

Скриншот "Ни один не найден"

Answer 1

У меня была такая же проблема здесь. Решение для меня было:

1. в меню в Kernel -> Изменить ядро ​​-> выберите Python [Root] (или ядро, которое вы хотите),
2. сохранить файл,
3. закрой его,
4. открыть его

Answer 2

Я подозреваю, что это конкретное .ipynb Файл содержит некоторые метаданные, указывающие ядро, которое вы не установили - см. спецификацию формата файла.

Если вы откроете этот файл в текстовом редакторе и выполните поиск metadata Вы должны увидеть что-то похожее на:

{
  "metadata" : {
    "signature": "hex-digest", # used for authenticating unsafe outputs on load
    "kernel_info": {
        # if kernel_info is defined, its name field is required.
        "name" : "the name of the kernel"
    },
    "language_info": {
        # if language_info is defined, its name field is required.
        "name" : "the programming language of the kernel",
        "version": "the version of the language",
        "codemirror_mode": "The name of the codemirror mode to use [optional]"
    }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "cells" : [
      # list of cell dictionaries, see below
  ],
}

Один из вариантов - изменить записи ядра и языка на пустые словари, но вы можете обнаружить, что этот блокнот на самом деле представляет собой блокнот iR или любой из нескольких других.

Answer 3

Изменить ядро ​​Python[Root] Сохранить, закрыть и снова открыть

Answer 4

Та же проблема после новой установки Anaconda на ноутбуки, которые работали до новой установки. Я установил более старую версию (3 4.0.0), и проблема была исправлена.