Создание таблицы Ascii из заголовка файла FITS

Question

Я хотел бы узнать, как получить информацию из заголовка файла FITS и перенести эту информацию в таблицу ascii. Например, так я бы получил информацию.

    python
    import pyfits
    a = pyfits.open('data.fits')
    header = a[0].header # Which should return something like this (It is  BinHDUlist)
    SIMPLE  =                T / conforms to FITS standards                    
                               / institution responsible for creating this file 
TELESCOP= 'Kepler  '           / telescope                                      
INSTRUME= 'Kepler Photometer'  / detector type                                  
OBJECT  = 'KIC 8631743'        / string version of KEPLERID                     
RA_OBJ  =           294.466516 / [deg] right ascension                          
DEC_OBJ =            44.751131 / [deg] declination                              

Как я могу создать таблицу ASCII, которая содержит RA_OBJ и DEC_OBJ?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я хотел бы создать файл.dat, который содержит два столбца (RA и DEC) из заголовков. Вот пример того, что я пытаюсь:

import asciitable
import asciidata
imort pyfits
import numpy as np

# Here I have taken all the fits files in my current directory and did the following:
# ls > z.txt so that all the fits files are in one place.

a = asciidata.open('z.txt')
i = 0 #There are 371 fits files in z.txt
while i<=370:
    b = pyfits.open(a[0][i])
    h = b[0].header
    RA = np.array([h['RA_OBJ']])
    DEC = np.array(h['DEC_OBJ']])
    asciitable.write({'RA': RA, 'DEC': DEC}, 'coordinates.dat', names=['RA', 'DEC'])
    i = i+1

Я хотел бы для этого написать файл.dat, содержащий что-то вроде этого:

RA    DEC
###   ###
...   ...
...   ...
...   ...

Вместо этого мой код просто записывает поверх ключей предыдущих файлов. Есть идеи?

Answer 1

Я думаю, что вы могли бы выиграть от более внимательного прочтения документации по pyfits. Атрибут заголовка является pyfits.header.Header объект, который представляет собой словарь, как объект. Так что вы можете сделать что-то вроде:

import pyfits

keys = ['SIMPLE', 'TELESCOP', 'INSTRUME', 'OBJECTS', 'RA_OBJ', 'DEV_OBJ']

hdulist = pyfits.open("data.fits")
header = hdulist[0].header
for k in keys:
    print k, "=", header[k]

Вы можете добавить более необычный вывод, поместить полученную строку в переменную, проверить отсутствие ключей и т. Д.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Вот как это может быть связано с asciitable а также numpy:

import asciitable
import numpy as np

keys = ['RA', 'DEC']
data = {}

# Initialize "data" with empty lists for each key
for k in keys:
    data[k] = []

# Collect all data in the "data" dictionary
for i in range(0, 50):
    data['RA'].append(np.array(i))
    data['DEC'].append(np.array(i+1))

asciitable.write(data, "coords.dat", names=keys)