SQLAlchemy: как фильтровать по типам столбцов PgArray?

Question

На чистом postgres мы можем написать:

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ANY (array_field);

или же

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ALL (array_field);

Как сделать то же самое с помощью sqlalchemy без raw sql?

Answer 1

a = ANY(b_array) эквивалентно aIN(elements_of_b_array) ¹

Поэтому вы можете использовать in_() метод.

Я не помню, чтобы когда-либо использовал a = ALL(b_array) за все мои годы с PostgreSQL. А у тебя

---

Если вы имеете дело со столбцом массива и хотите проверить, содержит ли он данный элемент (или все элементы данного массива) в этом столбце, то вы можете использовать операторы массива PostgreSQL. @> (contains) или точнее обратный брат <@ (is contained by).

Преимущество операторов массива заключается в том, что они могут поддерживаться индексом GIN для столбца массива (в отличие от ANY построить).

Ваш оператор SQL:

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 = ANY (array_field);

является (почти) ¹ эквивалентом

SELECT * FROM my_table WHERE 10000 <@ array_field;

Я не специалист по SQLAlchemy, но в соответствии с руководством в руководстве по SQLAlchemy, вы можете использовать любой оператор:

Если вы столкнулись с оператором, который действительно не доступен, вы всегда можете использовать op() Способ; это генерирует любой оператор, который вам нужен:

>>> print users.c.name.op('tiddlywinks')('foo') users.name tiddlywinks :name_1

Жирный акцент мой. Ваше утверждение может выглядеть следующим образом в SQLA:

s = select([my_table], array_field.op('@>')('ARRAY[10000]'))

Или с альтернативным синтаксисом ввода для значений массива PostgreSQL:

s = select([my_table], array_field.op('@>') (cast('{10000}', int[])))

---

¹ Есть небольшая разница с обработкой NULL:

SELECT '{NULL}'::int[] <@ ... -- that's an array with a single NULL element

всегда дает FALSE,

SELECT NULL IN (...)
SELECT NULL = ANY (...)
SELECT NULL::int[] <@ ...

всегда уступать NULL,

Если вы не собираетесь запрашивать NULL значения, вы можете игнорировать это.