Обнаружение пятен пустой парковки OPENCV

Question

Я хочу применить алгоритм обнаружения для обнаружения пустых зон парковки, и я прочитал о SIFT и SURF, но я не совсем понимаю это. Я видел примеры сравнения двух изображений, но это не то, что я хочу. Не могли бы вы объяснить, как использовать SURF или SIFT в вопросе обнаружения пустых мест на парковке?

Я также читал о цветной гистограмме. Могу ли я получить какую-либо документацию по этому поводу?

Я работаю с OpenCV Python 2.4.9 и 2.7

Answer 1

Это зависит от того, чего именно вы хотите достичь - если вы просто хотите найти пустое место и ваша камера выше, чем парковка, вполне возможно, что вам будет достаточно найти пятна в цвете дороги (скорее всего, асфальт) (см. http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html). Конечно, вы должны вручную найти нижнюю и верхнюю границу (не забывайте о разнице в освещении - ночью асфальт будет иметь разные цвета, вероятно, будет легче найти хорошие границы, используя цветовое пространство HSV) и отфильтровать части парковки, которые не являются пустые места (дороги и т. д.).

Кстати - посмотрите на это Использование OpenCV для обнаружения парковочных мест