Разница панд между datetime64[нс] в миллисекундах
Как получить разницу в миллисекундах этих двух столбцов:
import numpy as np
from datetime import datetime
import pandas as pd
def datetime_generator():
day = np.random.randint(1, 7 + 1)
hour = np.random.randint(0, 23 + 1)
minute = np.random.randint(0, 59 + 1)
second = np.random.randint(0, 59 + 1)
millisecond = np.random.randint(0, 999999 + 1)
return datetime(2018, 1, day, hour, minute, second, millisecond)
df = pd.DataFrame({'ts1': [datetime_generator() for i in range(10)],
'ts2': [datetime_generator() for i in range(10)]})
1 ответ
Решение
Изменить: Получить timedeltas, а затем прочитать и преобразовать их микросекунды.
df["new"] = df.ts1 - df.ts2
df["new"] = df.new.apply(lambda x: x.microseconds/1000)
Этот старый ответ получает только микросекунды
.dt.microsecond
это путь
df["new"] = df.ts1.dt.microsecond - df.ts2.dt.microsecond
Обратите внимание, что коэффициент преобразования между микро и мили секунд 1000:1
так...
df["new"] = (df.ts1.dt.microsecond - df.ts2.dt.microsecond)/1000
Здесь нет .dt.milisecond
эквивалентно, насколько я могу сказать.