Какая версия CUDA подходит для моего драйвера nvidia?

Я использую Ubuntu 14.04. Я хочу установить CUDA. Но я не знаю, какая версия хороша для моего ноутбука. Я прослеживаю свой диск, который

$cat /proc/driver/nvidia/version

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  304.125  Mon Dec  1 19:58:28 PST 2014
GCC version:  gcc version 4.8.2 (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 

Я пытался установить CUDA cuda-linux64-rel-7.0.28-19326674 но когда я проверяю по команде

./deviceQuery
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

cudaGetDeviceCount returned 35
-> CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
Result = FAIL

Не могли бы вы помочь мне решить эту проблему? Я много раз переустанавливаю свою убунту. огромное спасибо

1 ответ

Решение

304.xx - это драйвер, который будет поддерживать CUDA 5 и более ранние версии (не поддерживает более новые версии CUDA).

Если вы хотите переустановить Ubuntu для создания чистой установки, в руководстве по началу работы с linux есть все инструкции, необходимые для настройки CUDA 7, если это ваше намерение.

Я полагаю, что вы выбираете драйвер 304.xx с помощью специальной (т.е. отдельной) установки драйвера. В этом нет необходимости, если вы хотите использовать CUDA 7, вы можете просто использовать метод установщика runfile, который имеет все необходимые компоненты, включая соответствующий драйвер (346.46). Обратите внимание, что CUDA 7 не будет использоваться с некоторыми более старыми графическими процессорами CUDA. Для этих графических процессоров CUDA 6.5 должен работать. Старые наборы инструментов CUDA доступны для скачивания здесь. Обратите внимание, что любой данный набор инструментов CUDA имеет определенные дистрибутивы Linux (включая номер версии), которые поддерживаются. Не все дистрибутивы поддерживаются в каждой версии инструментария CUDA.

Для справки: в Linux для предыдущих наборов инструментов CUDA требовались следующие минимальные версии драйверов:

CUDA 10.0: 410.48
CUDA  9.2: 396.xx
CUDA  9.1: 390.xx (update)
CUDA  9.0: 384.xx
CUDA  8.0  375.xx (GA2)
CUDA  8.0: 367.4x
CUDA  7.5: 352.xx
CUDA  7.0: 346.xx
CUDA  6.5: 340.xx
CUDA  6.0: 331.xx
CUDA  5.5: 319.xx
CUDA  5.0: 304.xx
CUDA  4.2: 295.41
CUDA  4.1: 285.05.33
CUDA  4.0: 270.41.19
CUDA  3.2: 260.19.26
CUDA  3.1: 256.40
CUDA  3.0: 195.36.15

Часть этой таблицы приведена в Таблице 1 в примечаниях к выпуску.

Версия драйвера - это только половина уравнения совместимости. Другая половина - это вычислительные возможности. Графический процессор будет поддерживать определенную версию вычислений, и если минимальные вычислительные возможности вашей версии CUDA выше, чем поддерживаемые вашим графическим процессором, ваш код не будет компилироваться или запускаться. Например, на моем ноутбуке установлен графический процессор nVidia CUDA 2.1, а это значит, что я не могу установить более новый инструментарий CUDA, чем CUDA 8.0 GA2. Это, в свою очередь, означает, что мне нужно установить драйвер nVidia, совместимый с моей версией CUDA.

CUDA Version        Minimum Compute Capability  Default Compute Capability
CUDA 10.0           3.0                         3.0
CUDA 9.2 update 1   3.0                         3.0
CUDA 9.2            3.0                         3.0
CUDA 9.1            3.0                         3.0
CUDA 9.0            3.0                         3.0
CUDA 8.0 GA2        2.0                         2.0
CUDA 8.0            2.0                         2.0
CUDA 7.5            2.0                         2.0
CUDA 7.0            2.0                         2.0
CUDA 6.5            1.1                         2.0
CUDA 6.0            1.0                         1.0
CUDA 5.5            1.0                         1.0
CUDA 5.0            1.0                         1.0
CUDA 4.2            1.0                         1.0
CUDA 4.1            1.0                         1.0
CUDA 4.0            1.0                         1.0
CUDA 3.2            1.0                         1.0
CUDA 3.1            1.0                         1.0
CUDA 3.0            1.0                         1.0

Третье, что вам может понадобиться учесть, - это совместимость компилятора. Например, минимальная версияgcc компилятор необходим для совместимости с конкретными версиями CUDA.

Другие вопросы по тегам