Django Агрегирование значений queryset

Question

У меня есть ValuesQuerySet называется data,

Я пытаюсь получить сводный счетчик всех типов для каждого объекта

data.values('type') производит этот вывод:

[{'type': u'internal'}, {'type': u'internal'}, {'type': u'external'}, {'type': u'external'}]

Я хочу получить такую ​​разбивку (это может быть больше, чем просто "внутренний" и "внешний" в качестве выбора. Это может быть до 20 различных типов:

internal: 2
external: 2

Я пытаюсь это, но он просто возвращает пустой словарь...

data.values('type').aggregate(Count('type'))

Annotate также дает нежелательные результаты:

data.values('type').annotate(Count('type'))


[{'type': u'internal', 'type_count': 1}, {'type': u'internal', 'type_count': 1}, {'type': u'external', 'type_count': 1}, {'type': u'external', 'type_count': 1}]

Models.py

class Purchase(models.Model):    

    type = models.ForeignKey(Types)

Answer 1

 lists = ModelName.objects.values('type').annotate(count=Count('type'))

В HTML:

 {% for list in lists %}
     {{list.type}} - {{list.count}}<br/>
 {% endfor %}

Тестовое задание:

 {{lists}}
 //don't use forloop yet. This will tests if the above query produce data or it is empty

ОБНОВЛЕНО:

def view_name(request):
    lists = ModelName.objects.values_list('type', flat=True).distinct()
    types = []
    for list in lists:
        type_count = ModelName.objects.filter(type=list.type).count()
        types.append({'type': list.type, 'count': type_count})

    return render(request, 'page.html', {
            'types': types,
    })

{% for type in types %}
    {{type.type}} - {{type.count}}
{% endfor %}

Answer 2

Это несколько подходов, давайте предположим, что вы хотите получить результаты в словаре, простой способ:

results = { 'internal': data.filter( value = 'internal'  ).count(),
            'external': data.filter( value = 'external'  ).count() }

Для нескольких наборов запросов вы можете использовать itertools, это переводит работу с уровня базы данных на уровень django. Это означает, что это решение только для небольших наборов запросов.

from itertools import groupby
results = groupby(data.all(), lambda x: x.type)