FANN под Python ведет себя странно. Это потому, что я использую это неправильно, или из-за ограничений инструмента?
У меня есть ряд записей, в которых я пытаюсь предсказать одно поле на основе других полей. Я настроил нейронную сеть FANN под Python, с ~10 входами, 100 скрытыми узлами и 2 выходами.
Когда я пошел строить сети с более чем 1000 записями, они упали в течение нескольких тысяч эпох с ошибкой около 60, но не пошли дальше; часто сообщаемая ошибка была идентична последней цифре предыдущей ошибки.
Когда я пошел тестировать его, я ожидал слабой корреляции, но он предсказал идентичные результаты для каждого фрагмента тестовых данных.
Теперь это поведение, потому что я не использую FANN правильно (я надеюсь), или потому что я работаю в проблемном пространстве, где FANN не особенно полезен?
ATdhvaankcse,