Java LinkedHashMap с removeEldestEntry вызывает java.lang.NullPointerException
Ошибка выглядит так
Exception in thread "Thread-1" java.lang.NullPointerException
at java.util.LinkedHashMap$Entry.remove(LinkedHashMap.java:332)
at java.util.LinkedHashMap$Entry.recordAccess(LinkedHashMap.java:356)
at java.util.LinkedHashMap.get(LinkedHashMap.java:304)
at Server.getLastFinishedCommands(Server.java:9086)
at Server.processPacket(Server.java:484)
at PacketWorker.run(PacketWorker.java:34)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)
внутри getLastFinishedCommands
я использую
public List<CCommand> getLastFinishedCommands(UserProfile player) {
List<CCommand> returnList = new ArrayList<CCommand>();
if(!finishedCommands.containsKey(player.myWebsitecmd-1)) {
getSavedState(player);
return null;
}
try { //<-- added this try/catch so it doesn't happen again.
//Get commands.
CCommand cmd;
long i;
long startIndex = player.myWebsitecmd;
long endIndex = startIndex+LIMIT_COMMANDS;
for(i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
cmd = finishedCommands.get(i); //<-- this is line 9086
if(cmd == null) {
return returnList;
}
returnList.add(cmd);
}
} catch(Exception e) {} //<-- added this try/catch so it doesn't happen again.
return returnList;
}
Я хотел создать карту, которая автоматически удаляет старые записи, поэтому я использовал этот фрагмент
public static <K, V> Map<K, V> createLRUMap(final int maxEntries) {
return new LinkedHashMap<K, V>(maxEntries*3/2, 0.7f, true) {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return size() > maxEntries;
}
};
}
Использовал это так
public static int final MAX_COMMANDS_QUEUE = 5000;
public Map<Long, CCommand> finishedCommands = createLRUMap(MAX_COMMANDS_QUEUE);
Очевидно, что это какое-то CocurrentModifcationException, которое происходит при использовании с несколькими потоками... но почему это происходит сбой внутри, кто-нибудь знает, как я могу использовать это как CocurrentHashMap? Я пытаюсь это исправить, не прибегая к тому, чтобы просто попытаться поймать getLastFinishedCommands
функция.
Мне нужна карта, которая очищается от старого барахла, но все еще содержит не менее 5000 записей ключ / значение.
2 ответа
Вы сказали, что несколько потоков обращаются к этой карте. Это действительно может вызвать NPE в remove
операция LinkedHashMap.Entry
пример. Это реализация этого метода:
private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}
Вот before
и после refer
связанному предшественнику и преемнику текущей записи. Если другой поток уже изменил связь между записями, это, конечно, может привести к неожиданному поведению, например, NPE.
Решение состоит в том, чтобы - как вы уже догадались - обернуть созданную вами карту в синхронизированную карту. Такие как:
public static <K, V> Map<K, V> createLRUMap(final int maxEntries) {
Map<K,V> result = new LinkedHashMap<K, V>(maxEntries*3/2, 0.7f, true) {
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return size() > maxEntries;
}
};
return Collections.synchronizedMap(result);
}
Эта синхронизированная оболочка действительно синхронизирует все вызовы с базовой картой, поэтому только один единственный поток может проходить через каждый метод (например, получить, поместить, содержит, размер и т. Д.).
Основываясь на трассировке стека, я предполагаю, что код пытается удалить значение из индекса, элемент которого уже был удален другим потоком. Это делает это, чтобы бросить NPE
при доступе к свойствам null
ссылка. Возможно, стоит попробовать синхронизировать коллекцию
Из документации LinkedHashMap
Обратите внимание, что эта реализация не синхронизирована. Если несколько потоков обращаются к связанной хэш-карте одновременно, и хотя бы один из потоков структурно изменяет карту, она должна быть синхронизирована извне. Обычно это достигается путем синхронизации с некоторым объектом, который естественным образом инкапсулирует карту. Если такого объекта не существует, карту следует "обернуть" с помощью метода Collections.synchronizedMap. Это лучше всего делать во время создания, чтобы предотвратить случайный несинхронизированный доступ к карте:
Map m = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(...));