Какой должна быть мощность по умолчанию в power.prop.test?

Question

Существует ли отраслевой стандарт для силовой части power.prop.test?

Я использую функцию, чтобы найти p2, но не уверен, что является стандартом для мощности.

power.prop.test(
  n= 6289195,
  p1=0.004, 
  power=0.8, 
  sig.level=0.05, 
  tol=.Machine$double.eps^.8)

Например, должно ли это быть 0.8 или же 0.9?

Answer 1

Это практический статистический вопрос, а не вопрос R, но обычно используется степень 0,8, т. Е. 80%. Так как это распространено (скорее 95% -ная уверенность), люди думают, что они понимают, что он говорит, и не ставят под сомнение его выбор так же сильно, как они ценят другие.

Вы должны помнить, что это произвольная цель: если вы изменили ее в своем примере, то основным результатом было бы дать вам другой результат для p2, На самом деле вы должны явно сбалансировать стоимость увеличения размера выборки с различными затратами типа I и конкретными ошибками типа II.

Общая ссылка на Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Routledge Academic, раздел 2.4, в котором говорится:

В качестве соглашения предлагается, чтобы, когда у исследователя не было других оснований для установки желаемого значения мощности, использовалось значение.80. Это означает, что b установлено на.20. Это произвольное, но разумное значение предлагается по нескольким причинам (Коэн, 1965, с. 98-99). Главный из них принимает во внимание неявную конвенцию о.05. Значение b.20 выбрано с учетом того, что общая относительная серьезность этих двух видов ошибок имеет порядок.20/.05, т. Е. Что ошибки типа I имеют порядок в четыре раза более серьезный, чем тип II ошибки. Это соглашение о желаемой мощности.80 предлагается с надеждой на то, что оно будет игнорироваться всякий раз, когда исследователь может найти основание в своих основных проблемах в своем конкретном исследовательском расследовании, чтобы выбрать значение ad hoc.

Другие примеры 0,8 найдены в быстром поиске:

• Справочная страница R stats для power.prop.test использует power=0.8 В качестве примера
• На странице медицины Университета Оттавы сказано: "Часто выбирается мощность 80%, поэтому в 20% случаев будет пропущена истинная разница. Это компромисс, потому что повышение мощности до 90% потребует увеличения размера выборки примерно на 30%. %"
• На сайте и в книге " Статистика сделано неверно" сказано: "Ученый может захотеть узнать, сколько пациентов необходимо проверить, если новое лекарство улучшит выживаемость более чем на 10%, и быстрый расчет статистической мощности даст ответ. Ученые, как правило, удовлетворены. когда статистическая мощность равна 0,8 или выше, что соответствует 80% вероятности того, что есть реальный эффект. Однако немногие ученые когда-либо выполняют этот расчет, и лишь в нескольких журнальных статьях упоминается статистическая сила их тестов ".