ElasticSearch: ранжирование с несколькими взвешенными функциями; при использовании random_score другие функции игнорируются

Question

Я хочу, чтобы сложный рейтинг состоял из нескольких функций, которые я хочу взвешивать и умножать с помощью поиска _score. Я понимаю, что это возможно с параметром function_score -> functions. Вот что у меня есть (заметьте, это Python):

        "function_score": {
            "query": ...,
            "functions": [
                {
                    "random_score" : {
                        "seed":     seed
                    },
                    "weight": 0.1
                },
                {
                    "field_value_factor": {
                        "field":    "score"
                    },
                    "weight": 1
                }
            ],
            "score_mode": "multiply"
        }

Заметки:

• Каждый документ имеет поле "Оценка", которое содержит число от 0 до 1
• "seed" генерируется на основе идентификатора пользователя и текущей даты

Наблюдаемое поведение:

• Если я закомментирую функцию field_value_factor, результаты ранжируются случайным образом.
• Если я закомментирую функцию random_score, результаты упорядочиваются по их полю оценки.
• Если я не закомментирую что-либо, результат будет таким же, как со случайным: вторая функция, кажется, игнорируется
• Даже изменение весов на радикальные значения не имеет никакого значения в рейтинге.
• Кроме того, использование "фактора" внутри функции field_value_factor ничего не делает
• Замена порядка также не меняет поведение...

Что я делаю неправильно? Есть ли другие способы отладки этого?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Объяснить вывод

Только что узнал о команде объяснения! Вот результат для результата с наибольшим количеством очков. Пытаясь обернуть мою голову вокруг этого...

  "_explanation": {
      "value": 0,
      "description": "function score, product of:",
      "details": [
        {
          "value": 1,
          "description": "ConstantScore(*:*), product of:",
          "details": [
            {
              "value": 1,
              "description": "boost"
            },
            {
              "value": 1,
              "description": "queryNorm"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 0,
          "description": "Math.min of",
          "details": [
            {
              "value": 0,
              "description": "function score, score mode [multiply]",
              "details": [
                {
                  "value": 90500,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 90500,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 9.05,
                          "description": "field value function: (doc['score'].value * factor=10.0)"
                        },
                        {
                          "value": 10000,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                },
                {
                  "value": 0,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 0,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 0,
                          "description": "random score function (seed: 16121)"
                        },
                        {
                          "value": 0.01,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                }
              ]
            },
            {
              "value": 3.4028235e+38,
              "description": "maxBoost"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 1,
          "description": "queryBoost"
        }
      ]
    }

РЕДАКТИРОВАТЬ 2:

Таким образом, кажется, что случайная функция всегда возвращает 0, и это умноженное на другие факторы, конечно, составляет 0... Почему это так?

Answer 1

Я чувствую, что это проблема с начальной ценностью, которую вы предоставляете. Начальное значение используется для вычисления случайной оценки. Одно и то же начальное значение всегда дает одно и то же случайное число.

Следовательно, если вы удалите начальное значение из вашего запроса, оно должно работать нормально. Вы можете обратиться к этому образцу -

"function_score": {
    "query": ...,
    "functions": [
        {
            "random_score" : {
            },
            "weight": 0.1
        },
        {
            "field_value_factor": {
                "field":    "score"
            },
            "weight": 1
        }
    ],
    "score_mode": "multiply"
}

Если вы хотите использовать начальное значение, попробуйте использовать очень большое число.