Вычислить расстояние Хэмминга с помощью mongodb?

Скажем, у меня есть большой набор документов, которые содержат перцептивные хэши (около 35 000), какой самый быстрый способ, которым я могу (используя mongodb) сравнить данный хэш X со всеми хешами в моей базе данных и найти те с расстоянием меньше чем Н.

Кстати, я использую Python, я предполагаю, что это не возможно изначально в Монго, но, возможно, это можно как-то оптимизировать?