Обозреватель переменных в блокноте Jupyter

Есть ли в Jupyter (IPython) проводник переменных, как в Spyder? Очень неудобно постоянно печатать список переменных каждый раз, когда я пробегаю тестовый код.

Эта функция уже реализована? Если да, то как его включить?

Источник

7 ответов

Решение

ОБНОВИТЬ

Прокрутите вниз до раздела, помеченного как обновление, для гораздо менее запутанного метода.

СТАРЫЙ ОТВЕТ

Вот записная книжка о том, как сделать свой собственный Variable Inspector. Я думаю, что это было написано назад, когда jupyter notebook называлось ipython notebook, но оно работает в последней версии.

Я выложу код ниже на случай, если ссылка сломается.

import ipywidgets as widgets # Loads the Widget framework.
from IPython.core.magics.namespace import NamespaceMagics # Used to query namespace.

# For this example, hide these names, just to avoid polluting the namespace further
get_ipython().user_ns_hidden['widgets'] = widgets
get_ipython().user_ns_hidden['NamespaceMagics'] = NamespaceMagics

class VariableInspectorWindow(object):
    instance = None

def __init__(self, ipython):
    """Public constructor."""
    if VariableInspectorWindow.instance is not None:
        raise Exception("""Only one instance of the Variable Inspector can exist at a 
            time.  Call close() on the active instance before creating a new instance.
            If you have lost the handle to the active instance, you can re-obtain it
            via `VariableInspectorWindow.instance`.""")

    VariableInspectorWindow.instance = self
    self.closed = False
    self.namespace = NamespaceMagics()
    self.namespace.shell = ipython.kernel.shell

    self._box = widgets.Box()
    self._box._dom_classes = ['inspector']
    self._box.background_color = '#fff'
    self._box.border_color = '#ccc'
    self._box.border_width = 1
    self._box.border_radius = 5

    self._modal_body = widgets.VBox()
    self._modal_body.overflow_y = 'scroll'

    self._modal_body_label = widgets.HTML(value = 'Not hooked')
    self._modal_body.children = [self._modal_body_label]

    self._box.children = [
        self._modal_body, 
    ]

    self._ipython = ipython
    self._ipython.events.register('post_run_cell', self._fill)

def close(self):
    """Close and remove hooks."""
    if not self.closed:
        self._ipython.events.unregister('post_run_cell', self._fill)
        self._box.close()
        self.closed = True
        VariableInspectorWindow.instance = None

def _fill(self):
    """Fill self with variable information."""
    values = self.namespace.who_ls()
    self._modal_body_label.value = '<table class="table table-bordered table-striped"><tr><th>Name</th><th>Type</th><th>Value</th></tr><tr><td>' + \
        '</td></tr><tr><td>'.join(['{0}</td><td>{1}</td><td>{2}'.format(v, type(eval(v)).__name__, str(eval(v))) for v in values]) + \
        '</td></tr></table>'

def _ipython_display_(self):
    """Called when display() or pyout is used to display the Variable 
    Inspector."""
    self._box._ipython_display_()

Запустите inline со следующим:

inspector = VariableInspectorWindow(get_ipython())
inspector

Сделайте так, чтобы выскочил JavaScript;

%%javascript
$('div.inspector')
    .detach()
    .prependTo($('body'))
    .css({
        'z-index': 999, 
        position: 'fixed',
        'box-shadow': '5px 5px 12px -3px black',
        opacity: 0.9
    })
    .draggable();

ОБНОВИТЬ

Дата: 17 мая 2017

Кто-то написал инспектор переменных nbextension. Исходный код можно увидеть здесь https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions.

устанавливать

pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user

включить

jupyter nbextension enable varInspector/main

Вот скриншот;

Источник

Это может помочь вам, хотя это не совсем то, что предлагает Spyder, и намного проще:

Чтобы получить список всех определенных на данный момент переменных, запустите who:

In [1]: foo = 'bar'

In [2]: who
foo

Для более подробной информации, запустите whos:

In [3]: whos
Variable   Type    Data/Info
----------------------------
foo        str     bar

Полный список встроенных функций см. В разделе Magic Commands.

Источник

Если вы используете Jupyter Notebooks в Jupyter Lab, было много дискуссий о реализации проводника / инспектора переменных. Вы можете следить за вопросом здесь

На данный момент в работах есть одно расширение Jupyter Lab, которое реализует Spyder-подобный проводник переменных. Это основано на расширении ноутбука, которое Джеймс упомянул в своем ответе. Вы можете найти расширение лаборатории (с инструкциями по установке) здесь: https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

Источник

Если вы используете Visual Studio Code, он уже есть:

Источник

Другое решение - подключить консоль spyder к работающему ядру.

На любой платформе это будет:

  1. В jupyter: запустите следующее (из этого источника):
      from jupyter_client import find_connection_file
print(find_connection_file()) #this will show which json-file is associated to your jupyter

он должен дать вам что-то вроде: ~/.local/share/jupyter/runtime/kernel-<SOME-ID>.json'

  1. В консоли Spyder щелкните правой кнопкой мыши и выберите « Подключиться к существующему ядру », перейдите к этому файлу, который вы нашли ранее.
    • поставьте галочку напротив « Сохранить настройки подключения », чтобы его было проще найти в следующий раз.
    • снимите галочку с « Это удаленное ядро ​​(через SSH) » (кроме случаев, когда вы знаете, что делаете)
  2. Затем вы можете просмотреть переменную с помощью spyder, который находится в вашем экземпляре jupyter.

Плюсы этого метода в том, что вам не нужно устанавливать дополнительный пакет, вам просто нужны spyder и jupyter.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я был слишком оптимистичен, но похоже, что у spyder также есть проблема , я могу использовать переменные в консоли, но он не отображает переменную в реальном графическом интерфейсе пользователя / браузере. Я оставляю ответ в надежде, что это будет исправлено в будущем. (он также может работать в зависимости от установленной вами версии). Возможно, решением было бы подключить jupyter к существующему ядру, но я не смог заставить его работать. Любая помощь приветствуется!

Источник

Чтобы воспользоваться принятым ответом, лучший способ установки в VE - запустить следующее:

      import sys
!{sys.executable} -m pip install jupyter_contrib_nbextensions
Источник

Более ручной, но альтернативный способ, который может дополнять использование https://github.com/google/etils .

      !pip install etils[ecolab]

Затем

      from etils import ecolab

ecolab.inspect(globals())

При этом отображается интерактивная визуализация для рекурсивной проверки произвольных объектов Python (аналогично консоли Chrome JS).

Например:

Также естьecolab.auto_inspect()которые добавляютinspectкнопка на выходе всех ячеек:

В настоящее время это работает только в Google Colab, но я работаю над добавлением поддержки произвольного блокнота Jupyter (вклад приветствуется).

Источник
Другие вопросы по тегам