Описание тега svmlight

Описание тега Вопросы с тегом
SVMLight - это реализация моделей обучения с учителем с опорным вектором и соответствующими алгоритмами обучения, которые анализируют данные и распознают шаблоны, используемые для классификации и регрессионного анализа.

Основными особенностями программы являются следующие:

  • алгоритм быстрой оптимизации
    • выбор рабочего набора на основе максимально возможного спуска
    • "сужающийся" эвристический
    • кеширование оценок ядра
    • использование складывания в линейном корпусе
  • решает задачи классификации и регрессии. Для многомерных и структурированных выходов используйте SVMstruct.
  • решает проблемы ранжирования (например, обучающие поисковые функции в поисковой системе STRIVER).
  • вычисляет XiAlpha-estimates частоты ошибок, точности и отзыва
  • эффективно вычисляет Leave-One-Out оценки частоты ошибок, точности и отзыва
  • включает алгоритм для приблизительного обучения больших преобразовательных SVM (TSVM) (см. также Spectral Graph Transducer)
  • может обучать SVM с моделями затрат и примерами зависимых затрат
  • разрешает перезапуск из указанного вектора двойных переменных
  • обрабатывает многие тысячи опорных векторов
  • обрабатывает несколько сотен тысяч обучающих примеров
  • поддерживает стандартные функции ядра и позволяет определять свои собственные
  • использует разреженное векторное представление