Описание тега svd
Разложение по сингулярным значениям (SVD) - это факторизация вещественной или комплексной матрицы со многими полезными приложениями в обработке сигналов и статистике.
Разложение по сингулярным значениям (SVD) прямоугольной матрицы A является разложением вида:
A = U S V*
где U а также V - ортогональные матрицы, а S - диагональная матрица, содержащая сингулярные значения.
В научном программном обеспечении r для статистических вычислений функцияsvd вычисляет это разложение.