Описание тега spatial-interpolation

Оценка новых точек данных на основе существующих пространственных наблюдений

Пространственная интерполяция - это метод оценки новых точек данных на основе существующей пространственной интерполяции. Этот тег фокусируется на пространственной интерполяции (данные с географическим компонентом), хотя интерполяция в целом также применяется, например, к временным рядам.

Обычно пространственная интерполяция включает использование окружающих наблюдений для оценки новой точки данных. Это можно сделать, используя какое-то средневзвешенное значение (интерполяция с обратным взвешиванием по расстоянию), подгоняя математическую функцию через существующие точки (сплайны) или их комбинацию (кригинг с внешним смещением).

Более подробную информацию о том, какие пакеты можно использовать для выполнения интерполяции, можно найти в представлении пространственных задач в CRAN, но в целомgstat, automap, Fields, а также geoR Пакеты - хорошее начало для широкого спектра методов пространственной интерполяции.