Описание тега sparkling-water
Из Github с газированной водой:
Sparkling Water объединяет быстрый масштабируемый механизм машинного обучения H2O со Spark. Это обеспечивает:
Утилиты для публикации структур данных Spark (RDD, DataFrames) в виде кадров H2O и наоборот. DSL для использования структур данных Spark в качестве входных данных для алгоритмов H2O Базовые строительные блоки для создания приложений машинного обучения с использованием API-интерфейсов Spark и H2O Интерфейс Python, позволяющий использовать Sparkling Water непосредственно из pySpark
Начиная
- Выберите правильную версию
Газированная вода развивается несколькими параллельными ветвями. Каждая ветка соответствует основному выпуску Spark, т. Е. Для Spark 1.6 используйте версию 1.6.
Рекомендуемые справочные источники:
Руководство по установке
газированной воды Документация по
газированной воде Газированная вода Документация GitHub