Описание тега signal-processing

AKA цифровая обработка сигналов (DSP). Сигнал - это несущий информацию изменяющийся атрибут объекта, но в цифровом смысле "сигнал" относится либо к полученным, либо к переданным потокам / блокам данных, обычно представляющим реальные величины, такие как уровни звука, яркость, давление и т. Д. время или расстояние. "Обработка" - это процесс изменения, анализа или характеристики данных для извлечения / модификации информации, присущей рассматриваемому сигналу.

Сигнал является информационным несущим изменением атрибута объекта, но в цифровом смысле, "сигнал" относится либо полученные или переданные потоки / блоки данные, обычно представляющих реальные величины, такие как аудио уровни, светимость, давление и т.д. над время или расстояние.

Эти реальные величины обычно поступают в виде аналоговых сигналов, которые дискретизируются и квантуются в цифровой формат, то есть последовательность или многомерный массив дискретных чисел.

"Обработка" - это процесс изменения, анализа или характеристики данных для извлечения / модификации информации, присущей рассматриваемому сигналу.

Обратите внимание, что вопросы, не относящиеся к программированию реализаций обработки сигналов, но лежащие в основе теории обработки сигналов, не относятся к теме Stack Overflow и должны быть размещены на соответствующем родственном сайте https://dsp.stackexchange.com/.

Общие темы включают:

  • цифровая фильтрация;
  • обработка звука;
  • Обработка изображения;
  • отбор проб;
  • Сжатие данных;
  • спектральный анализ;

Инструменты анализа, обычно используемые на практике, - это дискретное преобразование Фурье (ДПФ), особенно его быстрые реализации (БПФ); и вейвлет-преобразования.

Стандартное программное обеспечение, используемое в этой области, включает Matlab; октава; python, особенно с numpy/ scipy; с/ с ++/ с #/ цель-с; java; и различные языки ассемблера.