Описание тега random-forest
В алгоритмах обучения и статистической классификации случайный лес - это классификатор ансамбля, состоящий из множества деревьев решений. Он выводит класс, который является режимом классов, выводимых отдельными деревьями, другими словами, класс с самой высокой частотой.
Обзор
Случайные леса - это метод обучения ансамбля для классификации (и регрессии), который работает путем построения множества деревьев решений во время обучения и вывода класса, который является режимом классов, выводимых отдельными деревьями.
Ссылки
- Страница случайного леса поддерживается Лео Брейманом и Адель Катлер, создателями алгоритма.
- Страницы Википедии о случайных деревьях, случайном лесу и ансамблевом обучении.
- Страница R CRAN для пакета randomForest находится здесь
Использование тегов
Вопросы по тегу random-forest должны касаться проблем реализации и программирования, а не статистических или теоретических свойств метода. Подумайте, может ли ваш вопрос лучше подходить для Cross Validated, сайта StackExchange для статистики, машинного обучения и анализа данных.