Описание тега r-inla
Интегрированное вложенное приближение Лапласа (INLA) - это метод приближенного байесовского вывода. В последние годы он зарекомендовал себя как альтернатива другим методам, таким как цепь Маркова Монте-Карло, из-за его скорости и простоты использования через пакет R-INLA. Хотя методология INLA фокусируется на моделях, которые могут быть выражены в виде скрытых гауссовских марковских случайных полей (GMRF), она охватывает большое семейство моделей, которые используются на практике.
В этом руководстве описывается программа INLA, новый инструмент, который позволяет пользователю легко выполнять приближенный байесовский вывод с использованием интегрированной вложенной аппроксимации Лапласа (INLA). Мы описываем набор моделей, которые может решить программа inla, и приводим ряд разработанных примеров, подробно иллюстрирующих ее использование. Приложение А содержит справочное руководство по программе inla.