Описание тега p-value
При тестировании статистической значимости p-значение представляет собой вероятность получения статистического показателя, по крайней мере, такого же экстремального, как тот, который действительно наблюдался.
Значение p является ключевым понятием в подходе Рональда Фишера, где он использует его для измерения веса данных в сравнении с определенной гипотезой и в качестве ориентира для игнорирования данных, которые не достигают указанного уровня значимости. Подход Фишера не включает никаких альтернативных гипотез, вместо этого это подход Неймана – Пирсона. Значение p не следует путать с коэффициентом ошибок типа I (частота ложных срабатываний) α в подходе Неймана – Пирсона - хотя α также называется "уровнем значимости" и часто составляет 0,05, эти термины имеют разные значения, это несовместимые подходы, и числа p и α не могут быть осмысленно сравниваться.