Описание тега mlr3

Mlr 3 - это переработанная версия пакета mlr для машинного обучения в R, включающая R6 и data.table для более чистого кода и более эффективных операций. Он предоставляет общий интерфейс для многих учащихся, который реализован в R, а также множество дополнительных вещей, таких как настройка гиперпараметров и конвейеры машинного обучения. Дополнительная информация на https://mlr3.mlr-org.com/

mlr3 - это набор пакетов с минимальными зависимостями между ними, чтобы упростить установку. Экосистема mlr3 включает

• основной пакет mlr3 и mlr3misc для разных дополнительных функций
• mlr3featsel для выбора функций
• mlr3pipelines для конвейеров машинного обучения
• mlr3tuning для настройки гиперпараметров
• mlr3learners и mlr3extralearners для дополнительных обучающих интерфейсов
• mlr3ordinal для порядковой регрессии
• mlr3survival для анализа выживаемости
• mlr3cluster для кластерного анализа
• mlr3forecasting для прогнозирования
• mlr3fda для функционального анализа данных
• mlr3spatiotemporal для пространственной и временной аналитики
• mlr3keras для глубокого обучения с Keras
• mlr3viz для визуализаций