Описание тега mlogit

Полиномиальная логистическая регрессия

В статистике полиномиальная логистическая регрессия - это метод классификации, который обобщает логистическую регрессию на многоклассовые задачи, то есть с более чем двумя возможными дискретными результатами. То есть это модель, которая используется для прогнозирования вероятностей различных возможных результатов категориально распределенной зависимой переменной с учетом набора независимых переменных (которые могут быть действительными, двоичными, категориально-значными и т. Д.).

Полиномиальная логистическая регрессия известна под множеством других имен, включая мультиклассовую LR, полиномиальную регрессию, регрессию softmax, полиномиальный логит, классификатор максимальной энтропии (MaxEnt), модель условной максимальной энтропии.

Источник: http://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression