Описание тега mean-square-error

MSE - это функция риска, соответствующая ожидаемому значению квадратичной потери ошибок или квадратичной потери. MSE измеряет среднее значение квадратов "ошибок". Ошибка - это величина, на которую значение, предполагаемое оценщиком, отличается от количества, которое необходимо оценить. Разница возникает из-за случайности или из-за того, что оценщик не учитывает информацию, которая могла бы дать более точную оценку.

MSE - это второй момент (о происхождении) ошибки и, таким образом, включает в себя как дисперсию оценки, так и ее смещение. Для несмещенной оценки MSE - это дисперсия оценки. Как и дисперсия, MSE имеет те же единицы измерения, что и квадрат оцениваемой величины. По аналогии со стандартным отклонением извлечение квадратного корня из MSE дает среднеквадратичную ошибку или среднеквадратичное отклонение (RMSE или RMSD), которое имеет те же единицы, что и оцениваемая величина; для несмещенной оценки RMSE - это квадратный корень из дисперсии, известный как стандартное отклонение.