Описание тега markov
Марковское, или марковское свойство, относится к свойству без памяти случайного процесса.
Обзор
Из Википедии,
Стохастический процесс обладает свойством Маркова, если условное распределение вероятностей будущих состояний процесса зависит только от текущего состояния, а не от последовательности событий, которые ему предшествовали.
Марковский процесс (Yt) можно выразить следующим образом:
Использование тегов
Пожалуйста, обратите внимание на Cross Validated SE stack-exchange, чтобы задавать вопросы, касающиеся анализа статистических данных.