Описание тега lstm
Долговременная кратковременная память. Архитектура нейронной сети, которая содержит повторяющиеся блоки NN, которые могут запоминать значение в течение произвольного промежутка времени. Очень популярный строительный блок для глубокого NN.
Нейронные сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) представляют собой подмножество рекуррентных нейронных сетей. Они могут брать данные временных рядов и делать прогнозы, используя знания о том, как развивается система.
Основным преимуществом LSTM является их способность хранить и использовать долгосрочную информацию, а не только то, что они предоставляют в конкретном случае. Для получения дополнительной информации о LSTM ознакомьтесь с этими ссылками из сообщения в блоге Колы и MachineLearningMastery.